A tecnologia de IA chegou como uma tempestade, tornando a GPU um dos produtos mais procurados em todo o mundo.
No segundo trimestre deste ano, a Nvidia teve um desempenho explosivo, com receita superior a US$ 30 bilhões! Mas você já pensou: com chips tão poderosos, mas sem data centers suficientes para abrigá-los, não seria um esforço em vão? Para atender à demanda contínua dessa onda de IA, a Nvidia e seus parceiros estão aumentando os investimentos.
Recentemente, a Nvidia e seus parceiros injetaram US$ 160 milhões na Applied Digital, empresa sediada no Texas. Essa não é uma empresa comum; ela se concentra em fornecer vários data centers e serviços em nuvem em torno das GPUs da Nvidia. Esse investimento ajudará a Applied Digital a acelerar a construção de seu data center em Dakota do Norte e também apoiará seus planos de financiamento adicionais para cobrir os altos custos dos aceleradores.
Neste ponto, você pode se perguntar: por que a construção de data centers é tão importante? Porque as GPUs de ponta são tão caras quanto carros; o próximo chip Blackwell da Nvidia custará entre US$ 30.000 e US$ 40.000 por unidade. Para conseguir esse financiamento, muitos operadores de data centers estão usando GPUs como garantia para obter empréstimos de grandes valores de bancos.
Além disso, a Applied Digital não é a única empresa que obteve sucesso em financiamento. Em julho deste ano, a CyrusOne, outra empresa de data centers de IA, recebeu um empréstimo de US$ 7,9 bilhões para apoiar seus novos projetos, além de US$ 1,8 bilhão em capital anteriormente. Esses valores são impressionantes! A CoreWeave, gigante do mercado de locação de GPUs, conseguiu US$ 1,1 bilhão em financiamento em maio e, pouco depois, mais US$ 7,5 bilhões em dívidas de investidores.
Claro, além dessas gigantes, muitas startups estão lutando por uma fatia desse mercado. A Foundry, uma startup de nuvem de IA, recebeu US$ 80 milhões em uma rodada de financiamento Série A antes de seu lançamento oficial em agosto. A Groq, fabricante de chips com foco especial, conseguiu US$ 640 milhões no mês passado com sua unidade de processamento de linguagem personalizada (LPU).
Honestamente, este é um mercado muito aquecido, e quase todos os operadores de data centers querem entrar na onda da IA. Novas empresas como TensorWave e Voltage Park estão expandindo seus clusters de computação baseados em GPUs AMD e Nvidia, na esperança de encontrar seu lugar nesse mercado competitivo.
Vale mencionar que a motivação da Nvidia para investir nesses projetos é bastante clara. Afinal, as vendas de GPUs são limitadas pela capacidade dos data centers. Cada vez que esses aceleradores são implantados, eles geram uma receita de assinatura de US$ 1 por hora para a Nvidia. Se você tiver um cluster de 20.000 GPUs, isso não é pouco, a receita é considerável.