Recentemente, algumas universidades de Hong Kong e da China, em colaboração com a Tencent, desenvolveram um modelo de IA chamado GameGen-O, especificamente projetado para criar simulações de videogames de mundo aberto.
A funcionalidade do GameGen-O não se limita apenas à geração de conteúdo de alta qualidade; ele também simula as características de vários motores de jogo, permitindo a criação de uma variedade de elementos de jogo, como ambientes dinâmicos, ações complexas e diversos eventos.
Página inicial do projeto:https://gamegen-o.github.io/
Este modelo também oferece a capacidade de controle interativo multi-modal, permitindo que os jogadores controlem livremente o jogo, proporcionando uma experiência sem precedentes.
A equipe de pesquisa afirma que, embora o GameGen-O não seja um jogo totalmente jogável, ele fornece uma ferramenta excelente para desenvolvedores criarem protótipos rapidamente e testarem diferentes elementos de jogo, eliminando o incômodo de construir tudo do zero.
No vídeo de demonstração apresentado, o cenário gerado pelo modelo apresenta imagens de vários jogos famosos, o que pode gerar discussões adicionais sobre direitos autorais.
O desenvolvimento do GameGen-O foi um projeto enorme, começando do zero. A equipe criou um conjunto de dados de videogame de mundo aberto chamado OGameData, contendo dados processados de mais de 100 jogos modernos de mundo aberto.
Para alcançar esse objetivo, eles coletaram 32.000 vídeos brutos da internet, que foram selecionados e processados por profissionais, resultando em 15.000 vídeos utilizáveis. Após a detecção de cenas, os vídeos foram divididos em segmentos, que passaram por uma seleção e classificação rigorosas para garantir alta qualidade em termos de estética, fluxo óptico e conteúdo semântico. Esses segmentos foram anotados de forma estruturada, criando um conjunto de dados mais refinado e adequado para treinamento.
Em seguida, eles treinaram o modelo em duas etapas. Na primeira etapa, o modelo aprendeu a gerar vários conteúdos de jogo com base no OGameData; na segunda etapa, eles adicionaram um componente chamado "InstructNet", permitindo o controle interativo do conteúdo gerado pelo usuário.
No processo real de geração de jogos, o GameGen-O não apenas suporta a geração de personagens e ambientes, mas também pode projetar várias ações e eventos, permitindo que os jogadores experimentem cenários de jogo vívidos. Além disso, este modelo pode ajustar o conteúdo gerado de forma flexível com base nas entradas e instruções do jogador, proporcionando uma experiência de jogo mais personalizada.
Os pesquisadores acreditam que o GameGen-O representa um passo importante na geração de videogames de mundo aberto usando IA, combinando geração criativa e capacidade interativa, com o potencial de se tornar uma alternativa às técnicas tradicionais de renderização.
Eles afirmam que este modelo será um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores, permitindo a exploração de várias aplicações, como desenvolvimento de IA para videogames, controle interativo e ambientes virtuais imersivos.
Além disso, outras equipes de pesquisa também demonstraram sistemas de IA semelhantes recentemente, como o GameNGen, desenvolvido em conjunto pelo Google Research, Google DeepMind e pela Universidade de Tel Aviv, que consegue simular e reproduzir o jogo clássico DOOM em tempo real, com uma taxa de quadros superior a 20 quadros por segundo.
Destaques:
🌟 O GameGen-O é um novo modelo de IA que pode gerar vários elementos de videogames de mundo aberto.
🎮 Este modelo visa ajudar os desenvolvedores a criar protótipos rapidamente e testar conceitos de jogos, em vez de criar jogos totalmente jogáveis.
🔍 A equipe de pesquisa, por meio da criação de conjuntos de dados e treinamento em duas etapas, aprimorou a capacidade de controle interativo do modelo, abrindo novas possibilidades para o desenvolvimento de jogos.