A plataforma aberta iFLYTEK anunciou uma atualização significativa para sua plataforma API iFLYTEK Spark, incluindo os modelos Spark Max e 4.0 Ultra. Essas atualizações resultam em um aumento de 70% na velocidade de geração, além de avanços notáveis em desempenho em raciocínio lógico, capacidade criativa e pesquisa na internet.
Os modelos Spark Max e 4.0 Ultra atualizados demonstram velocidade e precisão aprimoradas no raciocínio lógico, especialmente no processamento de tarefas complexas, fornecendo processos de raciocínio detalhados. Na criação de conteúdo, os novos modelos geram artigos lógicos e úteis, como legendas para o Xiaohongshu (aplicativo chinês similar ao Instagram), com uma taxa de acerto de comandos Function Call superior a 90%.
Além disso, o iFLYTEK Spark lançou o novo modelo de sequência Spark Max-32K, que suporta mais de 40.000 caracteres chineses, melhorando significativamente a capacidade de processamento de tarefas de texto longo, atendendo às necessidades de setores como jurídico e financeiro. Esta atualização mantém o preço inalterado, oferecendo "mais por menos", reduzindo a barreira de entrada para desenvolvedores.
O iFLYTEK Spark também oferece recursos como guias para iniciantes, documentação de desenvolvimento e comunidades online, além de suporte para depuração rápida e ajuste de parâmetros no centro de depuração Spark, ajudando os desenvolvedores a construir rapidamente códigos para cenários de aplicativos exclusivos. Em termos de preços, o iFLYTEK Spark lançou uma versão Lite gratuita para sempre, e oferece uma promoção "leve dois pelo preço de um" para a primeira compra do 4.0 Ultra, além de 100 milhões de Tokens gratuitos para a versão Max, reduzindo significativamente os custos de teste para desenvolvedores.
Em termos de desempenho, o iFLYTEK Spark V4.0 apresenta atualizações abrangentes em geração de texto, compreensão da linguagem, perguntas e respostas baseadas em conhecimento, raciocínio lógico e habilidades matemáticas, comparável ao GPT-4 Turbo líder mundial, e superando-o em vários recursos principais.
Matriz de API do modelo de linguagem grande Spark: https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi