A Distributional, empresa fundada por Scott Clark, ex-gerente geral de software de IA da Intel, recentemente concluiu uma rodada de financiamento Série A de US$ 19 milhões, liderada pela Two Sigma Ventures.
Em entrevista à TechCrunch, Clark disse que a Distributional surgiu dos problemas de teste que ele encontrou ao aplicar IA na Intel, e de sua experiência como gerente de software de direcionamento de anúncios no Yelp. Ele enfatizou: "À medida que o valor das aplicações de IA aumenta, os riscos operacionais também aumentam. Nossa plataforma ajuda as equipes de produtos de IA a detectar, entender e resolver riscos de IA de forma proativa e contínua, evitando problemas antes que eles ocorram."
Clark ingressou na Intel por meio de uma aquisição. Em 2020, a Intel adquiriu a SigOpt, plataforma de experimentação e gerenciamento de modelos que Clark co-fundou. Em 2022, Clark foi nomeado vice-presidente e gerente geral da divisão de software de IA e supercomputação da Intel. Durante seu tempo na Intel, Clark e sua equipe frequentemente se depararam com problemas de monitoramento e observabilidade de IA.
Clark observou que a natureza não determinística da IA significa que a mesma entrada pode produzir saídas diferentes. Combinado com o fato de que os modelos de IA dependem de muitos fatores (como infraestrutura de software e dados de treinamento), encontrar erros em sistemas de IA torna-se excepcionalmente difícil.
De acordo com uma pesquisa da Rand Corporation de 2024, mais de 80% dos projetos de IA acabam falhando. A IA generativa é particularmente desafiadora para as empresas, com pesquisas da Gartner prevendo que um terço das implantações será abandonado até 2026.
Para resolver esses problemas, Clark criou a Distributional, com o objetivo de simplificar a auditoria de IA. A plataforma pode criar automaticamente testes estatísticos de modelos e aplicativos de IA com base nas especificações do desenvolvedor e organizar os resultados dos testes em um painel. Os usuários podem colaborar em um "repositório" de testes no painel, classificar testes com falha e recalibrar os testes, se necessário.
A Distributional fornece visibilidade entre organizações, permitindo que os usuários entendam o que, quando e como os aplicativos de IA são testados, e como esses testes mudam com o tempo. Clark disse: "Oferecemos um processo repetível para testes de IA, usando modelos, configurações, filtros e tags compartilháveis que podem ser aplicados a aplicativos semelhantes."
Embora existam soluções de experimentação de IA no mercado, como Kolena, Prolific, Giskard e Patronus, Clark acredita que a Distributional oferece uma experiência mais "luva branca". A empresa cuida da instalação, implementação e integração para os clientes e fornece serviços de resolução de problemas de testes de IA.
Com a recente rodada de financiamento Série A, a Distributional planeja expandir sua equipe de tecnologia, com foco em engenharia de UI e pesquisa de IA. Clark espera que a empresa tenha 35 funcionários até o final do ano e que comece as primeiras implantações empresariais.
Além da Two Sigma Ventures, Andreessen Horowitz, Operator Collective, Oregon Venture Fund, Essence VC e Alumni Ventures também participaram desta rodada de financiamento. Até agora, a startup sediada em Berkeley, Califórnia, arrecadou US$ 30 milhões.