O Walmart tem explorado ativamente o uso da inteligência artificial e recentemente começou a testar seu próprio modelo de linguagem grande (LLM), chamado Wallaby.
Este modelo foi projetado especificamente para o varejo e treinado com décadas de dados do Walmart, permitindo-lhe entender melhor a comunicação entre funcionários e clientes. Sua resposta também é mais natural, alinhada aos valores centrais de atendimento ao cliente do Walmart.
Desirée Gosby, vice-presidente de tecnologias emergentes da tecnologia global do Walmart, disse em entrevista que o Wallaby ainda está em fase de testes internos, especialmente com muitos funcionários do Walmart. “O Wallaby ainda não foi lançado publicamente; estamos realizando muitos testes internos. No próximo ano, começaremos a usá-lo”, mencionou Gosby, acrescentando que o primeiro uso do Wallaby provavelmente será voltado para o consumidor.
Para aumentar a flexibilidade no desenvolvimento de aplicativos, o Walmart decidiu adotar uma abordagem de combinação de vários modelos. Eles usarão não apenas o modelo interno Wallaby, mas também modelos prontos para uso no mercado ou algoritmos desenvolvidos anteriormente, conforme necessário. Gosby mencionou que o Walmart gerencia esses modelos por meio de uma plataforma chamada Element, permitindo a seleção flexível de diferentes modelos com base nas necessidades específicas do aplicativo.
O Walmart não é o único varejista investindo em inteligência artificial. A Amazon também lançou um chatbot chamado Rufus, especializado em responder perguntas sobre produtos. Ao mesmo tempo, o Walmart já utiliza ferramentas de IA em sua sede, incluindo um chatbot para funcionários consultarem políticas e manuais da empresa. Além disso, eles usam IA para otimizar a gestão da cadeia de suprimentos e a operação das lojas, incluindo assistência a funcionários em gestão de estoque e processos de checkout.
Na área de plataformas digitais, o Walmart recentemente atualizou os recursos de seu assistente de suporte ao cliente, permitindo que o chatbot identifique melhor as necessidades dos clientes. Por exemplo, se um cliente mencionar que comprou um brinquedo por engano, o assistente se concentrará na palavra “brinquedo” e fornecerá rapidamente informações sobre o pedido, inclusive perguntando proativamente se o cliente deseja uma devolução. Essas melhorias visam tornar a experiência do cliente mais personalizada e fluida.
No próximo ano, o Walmart continuará explorando como usar a IA para melhorar a experiência de clientes e funcionários, e o uso do Wallaby será um componente importante disso.
Destaques:
✨ O Walmart lança o modelo de linguagem grande Wallaby, focado em dados do varejo e projetado para melhorar a experiência do cliente.
🤖 O Walmart adota uma abordagem de combinação de vários modelos para lidar de forma flexível com diferentes necessidades de aplicativos.
🛍️ O assistente de suporte ao cliente atualizado consegue entender melhor as intenções do cliente, oferecendo um serviço personalizado.
