De acordo com a CNBC, a startup de inteligência artificial de São Francisco, Writer, lançou na quarta-feira um grande modelo de IA, competindo com produtos corporativos oferecidos por empresas como OpenAI e Anthropic. O que chama a atenção é que a Writer gastou cerca de US$ 700.000 para treinar seu modelo mais recente, incluindo dados e GPUs, enquanto startups concorrentes gastaram milhões de dólares para construir seus próprios modelos.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
A Writer utiliza dados sintéticos (ou seja, dados criados por inteligência artificial) para reduzir custos. Destina-se a simular informações do mundo real normalmente inseridas em modelos, sem comprometer a privacidade, e está se tornando um método de treinamento cada vez mais popular. Empresas como Amazon, Meta e Microsoft já começaram a usar dados sintéticos para treinar seus modelos.
No entanto, alguns especialistas alertam que os dados sintéticos devem ser usados com cautela, pois podem reduzir o desempenho do modelo e exacerbar os vieses existentes. Waseem Alshikh, cofundador e CTO da Writer, disse que a Writer trabalha há anos no desenvolvimento de pipelines de dados sintéticos e enfatizou que eles não treinam modelos com dados falsos ou ilusórios, mas sim com dados reais e factuais, convertendo-os em dados sintéticos mais limpos e claros para treinamento de modelos.
A inteligência artificial generativa da Writer permite que clientes corporativos usem seu modelo de linguagem grande (LLM) para gerar texto que soa humano para qualquer conteúdo, como posts no LinkedIn, descrições de vagas, declarações de missão, analisar e resumir dados ou texto e construir aplicativos de IA personalizados para análise de mercado, etc. A empresa conta com mais de 250 clientes corporativos, incluindo Accenture, Uber, Salesforce, L'Oréal e Vanguard Group, que utilizam a tecnologia em áreas como suporte, TI, operações, vendas e marketing.
O mercado de inteligência artificial generativa espera gerar US$ 1 trilhão em receita em uma década. De acordo com a PitchBook, até 2024, os investidores injetaram US$ 26,8 bilhões em 498 transações de IA generativa, com empresas do setor arrecadando US$ 25,9 bilhões em 2023, um aumento de mais de 200% em relação a 2022.
