Pesquisadores da Archetype AI desenvolveram um modelo de base de inteligência artificial chamado "Modelo de IA Newton", que prevê com precisão vários fenômenos físicos apenas analisando dados de sensores, mesmo aqueles nunca encontrados durante o treinamento. Essa descoberta inovadora pode revolucionar a pesquisa física e abrir novos capítulos para descobertas científicas.
Tradicionalmente, construir modelos de IA para fenômenos físicos requer a inserção de um grande número de leis físicas e conhecimento especializado como informações prévias no modelo, limitando seu escopo de aplicação e dificultando a generalização para outras áreas. O "Modelo de IA Newton", no entanto, utiliza um novo método "fenomenológico", sem depender de nenhuma lei física ou conhecimento prévio, aprendendo e compreendendo as leis de funcionamento do mundo físico através da análise de grandes quantidades de dados de sensores.
Os pesquisadores treinaram o modelo usando 590 milhões de amostras de dados de sensores de 41 conjuntos de dados públicos, cobrindo vários fenômenos físicos, como corrente elétrica, fluxo de fluidos e óptica. O "Modelo de IA Newton" treinado pode codificar e prever vários comportamentos físicos, incluindo movimento mecânico e termodinâmica, e até mesmo prever mudanças climáticas em escala urbana, processos físicos não analíticos complexos.
Para verificar a capacidade de generalização do modelo, os pesquisadores conduziram uma série de experimentos, incluindo a simulação de oscilações mecânicas usando um sistema de massa de mola e a simulação de fenômenos termodinâmicos usando um dispositivo de geração de eletricidade por diferença de temperatura. Os resultados experimentais mostraram que o "Modelo de IA Newton" pode prever com precisão o comportamento futuro desses sistemas físicos, com precisão superior à de modelos treinados especificamente para sistemas físicos específicos.
O surgimento do "Modelo de IA Newton" trouxe novas possibilidades para a pesquisa física. Pode ajudar os cientistas a analisar dados experimentais de forma mais rápida e precisa, descobrir novas leis físicas e até mesmo prever e controlar sistemas físicos complexos. Além disso, o modelo possui capacidade de "inferência zero-shot", o que significa que pode prever fenômenos físicos nunca encontrados antes, abrindo novas áreas para descobertas científicas.
Os pesquisadores disseram que o "Modelo de IA Newton" é apenas o começo, e no futuro eles expandirão ainda mais o conjunto de dados de treinamento do modelo e explorarão suas aplicações em outras áreas. Essa descoberta traz esperança para a construção de um modelo de base de IA unificado para compreender e prever vários processos do mundo físico.
Artigo: https://cdn.prod.website-files.com/669fb9b0365257a2d64b9744/671062d53917e78989931495_Phenomenological%20AI%20Foundation%20Model%202024.pdf