Num mundo onde a inteligência artificial se torna cada vez mais central para os negócios, Edward Kim, cofundador e chefe de tecnologia da Gusto, apresenta um ponto de vista incomum. Ele argumenta que reduzir a equipe existente e contratar em massa engenheiros de IA especializados não é a melhor maneira de melhorar as capacidades de IA da empresa.

Em vez disso, ele acredita que os membros da equipe sem formação técnica costumam ter uma vantagem sobre os engenheiros comuns quando se trata de entender as necessidades e soluções dos clientes.

Em uma entrevista recente, Edward Kim compartilhou a abordagem da Gusto em relação à IA. Alguns membros não técnicos da equipe de experiência do cliente são responsáveis por escrever "receitas" que orientam seu assistente de IA, Gus. Essa abordagem permite que a Gusto aproveite o conhecimento especializado dos membros da equipe para construir aplicativos de IA de forma rápida e eficiente.

Edward Kim mencionou que a ferramenta CoPilot, lançada na equipe de experiência do cliente, tem de 2.000 a 3.000 interações por dia e já começou a melhorar significativamente a produtividade. Com o CoPilot, os membros da equipe podem fazer perguntas diretamente, em vez de vasculhar um vasto banco de conhecimento, permitindo que respondam aos clientes mais rapidamente.

Edward Kim afirma que o desenvolvimento de aprendizado de máquina e inteligência artificial tornou-se muito mais acessível, e cada vez mais funcionários sem formação em engenharia podem usar novas ferramentas e interfaces para construir aplicativos de IA poderosos. Ele cita o exemplo de um funcionário chamado Eric Rodriguez, que, enquanto trabalhava na equipe de suporte ao cliente, usou sua mentalidade técnica para criar uma ferramenta CoPilot que melhorou significativamente a produtividade da equipe.

A filosofia da Gusto é que a combinação de tecnologia e conhecimento especializado pode impulsionar melhor o progresso dos aplicativos de IA. Kim destaca que o contato direto da equipe de suporte ao cliente com os clientes os torna mais conscientes das necessidades dos clientes; portanto, eles são mais adequados para orientar as ferramentas de IA.

Edward Kim acredita que a estrutura da equipe da empresa pode ser ajustada, mas os papéis dos funcionários evoluirão para um nível de abstração mais alto, principalmente responsáveis por escrever "receitas" e otimizar o desempenho da IA, resultando em maior produtividade e melhor experiência do cliente.

Destaques:

🌟 A Gusto acredita que reduzir a equipe existente e contratar especialistas em IA não é a melhor estratégia; os membros da equipe não técnica têm uma vantagem na compreensão das necessidades do cliente.

🤖 O assistente de IA da empresa, Gus, usa "receitas" escritas por membros não técnicos para ajudar a melhorar a produtividade da equipe de suporte ao cliente.

💡 O desenvolvimento de aprendizado de máquina e IA tornou-se mais acessível, permitindo que não engenheiros construam aplicativos de IA poderosos e impulsionem a inovação nos negócios.