Em todo o mundo, mais de 75% dos profissionais utilizam inteligência artificial (IA) pelo menos uma vez por dia. No entanto, a confiança na codificação gerada por IA é baixa. Este é o resultado de uma pesquisa publicada pela Google em 2024 no Relatório de Estado do DevOps Acelerado (DORA).
O relatório mostra que, dos 3.000 funcionários entrevistados, 39,2% disseram ter pouca confiança na IA, mas 81% das organizações já adotaram a tecnologia de IA em diferentes níveis.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
De acordo com a pesquisa, 76% dos profissionais usam IA para escrever código, resumir informações, explicar código desconhecido, otimizar código e documentar código. Embora a introdução da IA tenha melhorado a eficiência do trabalho, o foco e a satisfação dos funcionários em muitos aspectos, e também tenha melhorado a qualidade do código, o relatório também aponta que o uso da IA pode ter um impacto negativo no desempenho do software, na qualidade do produto e no tempo que os funcionários dedicam ao trabalho. O relatório menciona que a IA não é uma solução mágica para todos os problemas.
No trabalho diário, os profissionais interagem com a IA de três maneiras principais: chatbots (78,2%), interfaces de páginas da web externas (73,9%) e ferramentas de IA em ambientes de desenvolvimento integrados (72,9%). Alguns entrevistados disseram que muitas empresas adotam a IA devido à pressão da concorrência, e alguns até mencionaram que as empresas que não usam IA podem ser "eliminadas".
No entanto, embora 67% dos desenvolvedores acreditem que a IA pode ajudá-los a melhorar a qualidade do código, quase 40% dos entrevistados ainda dizem ter "quase nenhuma" confiança na IA.
A pesquisa também indica que, embora a maioria das pessoas tenha apenas "certo grau" de confiança na qualidade do código gerado por IA, elas esperam poder ajustar e corrigir os resultados ao usar a IA. Além disso, mais de 30% dos entrevistados temem que a IA tenha um impacto negativo no meio ambiente.
Além da aplicação da IA, o relatório também menciona a engenharia de plataformas como uma forma de promover o autoatendimento e a colaboração em equipe. Neste aspecto, 89% dos entrevistados disseram usar plataformas de desenvolvimento internas. Os dados mostram que o uso dessas plataformas aumentou a produtividade individual em 8% e o desempenho geral da organização em 6%. Ao mesmo tempo, a estabilidade das mudanças e a taxa de transferência diminuíram 14% e 8%, respectivamente. O relatório sugere que isso pode ser devido ao aumento do tempo de retrabalho devido ao uso da plataforma.
O relatório destaca que entender as necessidades do usuário é crucial para melhorar a qualidade do produto. Os líderes devem garantir que o trabalho dos funcionários seja significativo e criar prioridades estáveis para evitar o esgotamento dos funcionários devido a mudanças frequentes. Em resumo, o relatório espera que as organizações melhorem continuamente em suas operações diárias e avancem em direção a um futuro melhor.
Destaques:
🌟 81% das organizações dos entrevistados já começaram a integrar a IA em seus aplicativos.
🤖 Quase 40% dos entrevistados desconfiam da IA e acreditam que ela terá um impacto negativo no meio ambiente.
📈 89% dos profissionais usam plataformas de desenvolvimento internas, aumentando a produtividade individual em 8%.
