Recentemente, um estudo realizado pela Booth School of Business da Universidade de Chicago mostrou que o GPT-4 da OpenAI superou analistas humanos em análise e previsão financeira. Esta pesquisa gerou novas expectativas para o futuro do setor de serviços financeiros, já que grandes empresas estão competindo para adotar a tecnologia de IA generativa.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney
O estudo indica que o GPT-4 se saiu excepcionalmente bem na análise de demonstrações financeiras e na previsão de mudanças de lucratividade, mesmo sem informações específicas do setor. De acordo com a pesquisa, a precisão do GPT-4 atingiu 60%, enquanto a precisão dos analistas humanos ficou abaixo de 50%. Este resultado é surpreendente, pois mostra que o GPT-4 se mantém estável em situações onde analistas humanos tendem a cometer erros.
Na pesquisa, os pesquisadores usaram um método de prompt chamado "cadeia de pensamento" para orientar o GPT-4 a identificar tendências em demonstrações financeiras e calcular várias razões financeiras. Em seguida, o GPT-4 analisou essas informações e previu a lucratividade futura. Esta abordagem analítica baseada em dados claramente supera os métodos tradicionais de análise financeira.
Ainda mais interessante, quando os pesquisadores aplicaram as capacidades financeiras do GPT-4 a estratégias de negociação, os resultados foram ainda mais animadores. Eles descobriram que uma estratégia de compra e venda baseada nas previsões do GPT não apenas superou o mercado, mas também gerou retornos alfa e uma alta relação de Sharpe. Isso significa que as estratégias de negociação usando o GPT-4 têm um potencial de lucro maior e podem se tornar uma nova favorita para investidores no futuro.
Esta pesquisa não apenas fornece suporte empírico para as capacidades do GPT-4, mas também aponta o caminho para o futuro das decisões financeiras. Com o avanço da IA generativa, o setor financeiro pode estar prestes a passar por uma transformação completa.
Destaques:
📈 O GPT-4 superou analistas humanos em análise e previsão financeira, com precisão de 60%.
💡 O estudo utilizou o método de prompt "cadeia de pensamento" para ajudar o GPT-4 a identificar tendências financeiras de forma eficaz.
💰 As estratégias de negociação usando o GPT-4 superaram significativamente o mercado, gerando altos lucros.
