A Google anunciou uma grande novidade no Gemma Developer Day em Tóquio: o lançamento oficial do modelo Gemma em japonês. Este modelo de IA compacto e eficiente, com apenas 2 bilhões de parâmetros, consegue lidar com japonês e inglês simultaneamente, exibindo desempenho comparável ao GPT-3.5.
Este avanço tecnológico é particularmente notável. No campo da IA, modelos menores costumam enfrentar o desafio do "esquecimento catastrófico" ao aprender novas línguas – ou seja, perdem habilidades previamente adquiridas ao obter novos conhecimentos. O Gemma em japonês, no entanto, superou esse obstáculo, alcançando um equilíbrio perfeito entre as duas línguas.
Para promover a participação da comunidade global de desenvolvedores, a Google não apenas disponibilizou os pesos do modelo por meio das plataformas Kaggle e Hugging Face, mas também forneceu dados de treinamento completos e exemplos de código. Graças ao seu design simplificado, este modelo pode até ser executado localmente em dispositivos móveis, abrindo novas possibilidades para aplicativos de computação de borda.
A Google também lançou uma competição de US$ 150.000 chamada "Gemma Global Exchange Unlock", incentivando os desenvolvedores a adaptar o Gemma para mais idiomas. Atualmente, projetos de adaptação para árabe, vietnamita e zulú já foram iniciados. Simultaneamente, o projeto "Navarasa" na Índia está trabalhando para dar suporte a 12 idiomas indianos, e outras equipes estão explorando a otimização de dialetos coreanos.
Como o mais novo membro da série Gemma2, lançada pela Google no final de julho, este modelo segue a filosofia de "fazer muito com pouco". Assim como produtos similares lançados pela Meta e outras empresas, ele prioriza a eficiência e a capacidade de processamento local. Vale destacar que este modelo de 2 bilhões de parâmetros supera, em algumas tarefas, o LLaMA-2, que possui 70 bilhões de parâmetros.
Desenvolvedores e pesquisadores podem acessar gratuitamente o Gemma-2-2B e outros modelos da série Gemma por meio de várias plataformas, como Hugging Face, Google AI Studio e Google Colab, e esses modelos também estão disponíveis no mercado de modelos Vertex AI. Essas iniciativas abrirão mais possibilidades de inovação para desenvolvedores de IA em todo o mundo.