A Cisco Systems lançou recentemente dois equipamentos de data center otimizados para modelos de inteligência artificial (IA) em um evento para parceiros em Los Angeles. Esses novos sistemas irão enriquecer ainda mais o portfólio de hardware da Cisco, ajudando as empresas a processarem eficientemente as cargas de trabalho relacionadas à IA.
A primeira linha de produtos lançada é o servidor UCS C885A M8. Este servidor pode suportar até oito unidades de processamento gráfico (GPUs), oferecendo às empresas um poder de computação considerável. A Cisco oferece três opções de GPU para esta série, incluindo as H100 e H200 da Nvidia e o chip MI300X da concorrente AMD.
Além disso, cada placa gráfica na série UCS C885A M8 vem com um controlador de interface de rede (NIC) independente. Esses chips dedicados atuam como intermediários entre o servidor e a rede. A Cisco oferece duas opções de NIC da Nvidia: ConnectX-7 e BlueField-3. Esta última é uma solução avançada, chamada de "super NIC", que acelera tarefas como criptografia de tráfego de dados.
Simultaneamente, a Cisco também integrou o chip BlueField-3 em seus novos servidores. Esta é uma unidade de processamento de dados (DPU), também fabricada pela Nvidia, que melhora a eficiência da gestão de armazenamento anexado e infraestrutura de rede. O processamento das tarefas computacionais não tratadas pelos chips dedicados é feito pela unidade central de processamento (CPU) da AMD. Os usuários podem optar pela CPU mais recente de quinta geração ou pela série de processadores de servidor de 2022.
Além dos servidores, a Cisco também lançou quatro grandes equipamentos de data center chamados AI PODs. Esses AI PODs podem integrar até 16 placas gráficas Nvidia, equipamentos de rede e outros componentes de suporte. Os clientes também podem optar por adicionar dispositivos de armazenamento da NetApp ou Pure Storage. Do lado do software, os AI PODs vêm com licenças do Nvidia AI Enterprise, um pacote que inclui uma série de modelos e ferramentas de IA pré-empacotados que as empresas podem usar para treinar suas próprias redes neurais. Além disso, há o framework Nvidia Morpheus para construção de software de segurança cibernética impulsionado por IA, o kit de ferramentas HPC-X para otimizar redes de clusters de IA e a plataforma Red Hat OpenShift para simplificar a construção e implantação de aplicativos em contêineres.
Jeetu Patel, diretor de produtos da Cisco, disse: "Os clientes corporativos estão sob pressão para implantar cargas de trabalho de IA, especialmente com o aumento de fluxos de trabalho inteligentes e a IA começando a resolver problemas de forma autônoma". Ele acrescentou que os AI PODs e servidores GPU da Cisco melhoram a segurança, a conformidade e o processamento dessas cargas de trabalho.
A Cisco planeja começar a aceitar pedidos de AI PODs no próximo mês, enquanto a série de servidores UCS C885A M8 já está disponível para encomenda e deve começar a ser enviada até o final do ano.
Destaques:
🌟 A Cisco lançou o servidor UCS C885A M8, que suporta até oito GPUs Nvidia, fornecendo um poderoso poder de computação para cargas de trabalho de IA.
🖥️ Os novos equipamentos AI POD podem integrar até 16 placas gráficas Nvidia e suportam opções de armazenamento expansíveis, facilitando a implantação rápida de soluções de IA pelas empresas.
📈 As soluções de IA da Cisco enfatizam o aumento da segurança, conformidade e capacidade de processamento para atender às novas necessidades das empresas em aplicações de IA.
