Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), o setor bancário está enfrentando uma oportunidade de transformação sem precedentes. Um relatório recente do McKinsey Global Institute indica que a inteligência artificial generativa (IA Generativa) pode adicionar US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anualmente à receita do setor bancário global, um aumento equivalente a 2,8% a 4,7% da receita do setor. O principal motor desse crescimento é o aumento significativo da produtividade.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Na Índia, a aplicação de IA no setor bancário está progredindo rapidamente. Em 2023, a Accenture publicou um estudo destacando o enorme potencial da IA para melhorar a eficiência do atendimento ao cliente e o volume de transações. Já em 2017, o banco DFC lançou um chatbot chamado Eva, o primeiro assistente de cliente baseado em IA na Índia. A Eva consegue lidar com milhões de consultas de clientes simultaneamente, melhorando significativamente a capacidade e a velocidade de resposta do banco.
Em 2020, o ICICI Bank expandiu ainda mais a área, lançando o chatbot iPal, integrado com a Amazon Alexa e o Google Assistant, permitindo que os usuários realizassem transações bancárias simples por meio de comandos de voz. Embora o serviço tenha sido encerrado em 2021, seu espírito inovador ainda é notável. Recentemente, o State Bank of India (SBI) também anunciou uma estratégia impulsionada por IA, com o objetivo de melhorar suas capacidades estratégicas e eficiência operacional por meio da construção de data warehouses e data lakes avançados. O SBI também planeja colaborar com empresas de tecnologia financeira e empresas financeiras não bancárias (NBFCs) para promover inovações em empréstimos conjuntos.
Internacionalmente, o Deutsche Bank está colaborando com o Google Cloud e a Nvidia para impulsionar sua estratégia de IA. Em 2023, o banco lançou um programa em toda a empresa, com vários aplicativos, incluindo chatbots de IA e ferramentas de análise de dados, para fortalecer sua competitividade na área de IA.
No entanto, com a aplicação da tecnologia de IA, as questões de segurança estão se tornando cada vez mais evidentes. Uma pesquisa da Kroll mostra que 67% dos executivos esperam um aumento nos crimes financeiros, e 57% acreditam que intermediários terceirizados são um fator de risco. Cerca de US$ 2 trilhões são lavados globalmente a cada ano, e os bancos estão gradualmente buscando a tecnologia de IA para enfrentar esse desafio. O HSBC, por exemplo, está colaborando com o Google Cloud para melhorar suas capacidades de combate à lavagem de dinheiro (AML) por meio da IA, identificando transações suspeitas de forma mais eficaz e reduzindo falsos positivos.
Além disso, o pacote de IA da Infosys Finacle para bancos oferece ferramentas robustas para integração rápida de IA, ajudando a melhorar a eficiência das operações digitais. Enquanto isso, o Axis Bank está expandindo continuamente sua equipe para investir ainda mais na área de IA.
Destaques:
💰 Estima-se que a inteligência artificial generativa adicione US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anualmente à receita do setor bancário global.
🤖 Vários bancos indianos estão adotando ativamente a tecnologia de IA para melhorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional.
🔍 Os bancos também estão gradualmente introduzindo a IA na prevenção de crimes financeiros para melhorar as capacidades de combate à lavagem de dinheiro e detecção de fraudes.
