Hoje, o Alibaba DAMO Academy realizou em Pequim o lançamento de seu produto de inteligência de decisão, apresentando oficialmente o grande modelo meteorológico “Baguan”. Este modelo, baseado em modelos meteorológicos globais e combinando dados multi-fonte regionais, consegue atingir uma precisão espaço-temporal de até 1 km × 1 km e 1 hora.
Esta inovadora ferramenta de previsão meteorológica melhora significativamente o desempenho da previsão de indicadores meteorológicos importantes, como temperatura, irradiação e velocidade do vento. Sua aplicação bem-sucedida em sistemas elétricos modernos com alta proporção de energia renovável aumentou significativamente a precisão da previsão da potência de geração de energia renovável e da carga elétrica, atingindo mais de 96% e 98%, respectivamente.
O laboratório de inteligência de decisão do DAMO Academy, utilizando anos de acúmulo tecnológico e com base em seu próprio grande modelo meteorológico global, construiu um modelo de previsão meteorológica regional de alta precisão. Este modelo, ao integrar dados de estações locais, condições meteorológicas reais, imagens de radar, imagens de satélite e dados topográficos de código aberto, aumenta a granularidade e a precisão dos resultados da previsão, permitindo previsões meteorológicas de grade de 1 km atualizadas a cada hora.
O grande modelo meteorológico “Baguan”, através de pré-treinamento e estrutura de autocodificador mascarado gêmeo MAE, fornece melhores parâmetros de inicialização, permitindo assim aprender representações de características robustas ocultas em dados meteorológicos de alta volatilidade. Com o aumento contínuo da instalação e conexão de energia renovável, a previsão meteorológica precisa se torna cada vez mais importante na indústria de energia. As condições meteorológicas afetam diretamente a produção de energia solar e eólica, e também influenciam a demanda de energia residencial.
Dados de operação reais mostram que a precisão da previsão do grande modelo meteorológico “Baguan” superou a dos principais serviços de previsão meteorológica em 40%, 27%, 24% e 11,8% em termos de irradiação regional, velocidade do vento, cobertura de nuvens e temperatura, respectivamente. Além disso, o grande modelo meteorológico “Baguan” continuará a melhorar o desempenho em indicadores meteorológicos importantes como cobertura de nuvens e precipitação no futuro, buscando fornecer suporte à tomada de decisões para mais cenários, como alertas de aviação, produção agrícola e eventos esportivos.
Destaques:
🌤️ O grande modelo meteorológico “Baguan”, lançado pelo Alibaba DAMO Academy, alcança previsões meteorológicas de alta precisão de 1 km × 1 km e 1 hora.
⚡ Este modelo melhora significativamente a precisão da previsão da potência de geração de energia renovável e da carga elétrica, atingindo mais de 96% e 98%, respectivamente.
📈 A precisão da previsão de indicadores meteorológicos do grande modelo meteorológico “Baguan” apresenta melhorias significativas em várias áreas, fornecendo suporte importante para sistemas elétricos e outros setores.