Recentemente, a Amazon anunciou um investimento significativo de US$ 110 milhões em pesquisa de inteligência artificial (IA), com o objetivo de reduzir sua dependência da Nvidia e impulsionar o desenvolvimento de seus próprios chips. Esse investimento apoiará pesquisas em IA generativa em universidades, sob o nome de projeto "Build on Trainium".
O projeto oferecerá aos pesquisadores acesso aos chips Trainium para desenvolver novas arquiteturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e melhorias de desempenho para os UltraClusters distribuídos em larga escala do AWS Trainium.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.
O AWS Trainium é um chip de aprendizado de máquina personalizado, projetado especificamente para tarefas de treinamento e inferência de aprendizado profundo. A Amazon afirma que o projeto abrange uma ampla gama de pesquisas, desde inovação em algoritmos até melhorias no desempenho de aceleradores de IA, incluindo pesquisas em sistemas distribuídos em larga escala. Como parte do programa "Build on Trainium", a Amazon já estabeleceu um UltraCluster de pesquisa contendo até 40.000 chips Trainium, otimizados para as cargas de trabalho e arquiteturas computacionais exclusivas da IA.
A Amazon acrescentou que quaisquer avanços em IA criados no projeto serão lançados como código aberto, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores continuem impulsionando suas inovações. Além disso, em agosto, a Amazon anunciou um investimento de US$ 4 bilhões na Anthropic, desenvolvedora do Claude e concorrente da OpenAI.
O projeto "Build on Trainium" também fornecerá financiamento para novas pesquisas e educação de estudantes. A Amazon planeja realizar várias rodadas de premiações de pesquisa, e as propostas selecionadas receberão créditos de treinamento da AWS e acesso a grandes UltraClusters Trainium para pesquisa. O grupo de pesquisa Catalyst da Universidade Carnegie Mellon já está participando do projeto.
O professor de Ciência da Computação da universidade, Todd C. Mowry, disse: "O programa Build on Trainium da AWS permite que nossos professores e alunos acessem em larga escala aceleradores modernos, como o AWS Trainium, com um modelo de programação aberto. Isso nos permite expandir significativamente nossa pesquisa em compilação de programas de tensores, paralelização de aprendizado de máquina e serviço e otimização de modelos de linguagem."
Destaques:
📈 A Amazon investe US$ 110 milhões para impulsionar a pesquisa em IA e reduzir sua dependência da Nvidia.
💻 O projeto "Build on Trainium" apoia pesquisas universitárias, oferecendo acesso aos chips Trainium.
🌍 Os resultados da pesquisa serão de código aberto, impulsionando o desenvolvimento e a inovação contínuos da tecnologia de IA.
