Wang Haifeng, diretor de tecnologia da Baidu, anunciou na conferência "Baidu World 2024" que o Ernie (文心一言) atingiu 430 milhões de usuários. Desde seu lançamento em 16 de março do ano passado, o grande modelo de linguagem Ernie da Baidu passou por atualizações contínuas, com aprimoramentos contínuos em suas tecnologias de aumento de conhecimento, aumento de recuperação e agentes inteligentes.
Wang Haifeng detalhou os mais recentes avanços tecnológicos e aplicações do grande modelo de linguagem Ernie, incluindo a tecnologia de geração de imagens a partir de texto com aumento de recuperação, o produto sem código "Miōda" (秒哒) e o Ernie Code (文心快码).
No que diz respeito ao aumento de recuperação, a Baidu desenvolveu uma tecnologia de otimização colaborativa "compreensão-recuperação-geração", melhorando a tecnologia e os efeitos da aplicação de grandes modelos de linguagem. A tecnologia de geração de imagens a partir de texto pode gerar imagens precisas e também realizar geração de imagens generalizadas. A Baidu também lançou um mecanismo de agente inteligente e desenvolveu o Sistema 2, cujo núcleo é um modelo de raciocínio, incluindo compreensão, planejamento, reflexão e evolução, capaz de executar tarefas de forma confiável, evoluir por si só e, em certa medida, tornar o processo de raciocínio transparente.
Wang Haifeng também compartilhou o uso de agentes inteligentes em cenários de codificação - Miōda e Ernie Code. O Miōda utiliza um modelo centralizado de agentes inteligentes, melhorando a qualidade e a estabilidade da geração de códigos complexos. O Ernie Code foi atualizado para a versão 3.0, demonstrando a capacidade de concluir o desenvolvimento de funcionalidades do sistema, testes de código e correção de problemas. Em todo o processo de desenvolvimento, várias pipelines de agentes inteligentes trabalham em conjunto, aumentando significativamente a qualidade e a eficiência do trabalho dos programadores.
A Baidu criou uma matriz de grandes modelos de linguagem para atender às necessidades da indústria, incluindo grandes modelos de linguagem principais como o ERNIE 4.0 Turbo, modelos leves como o ERNIE Speed, e uma série de modelos de raciocínio e modelos de cenário baseados em modelos básicos, atendendo às necessidades de diferentes aplicações. O grande modelo de linguagem Ernie e a plataforma de aprendizado profundo PaddlePaddle são otimizados em conjunto, melhorando o desempenho do modelo, a eficiência do treinamento e o desempenho da inferência.
Wang Haifeng revelou que o número de desenvolvedores do PaddlePaddle e Ernie atingiu 18.08 milhões, servindo 430.000 empresas e criando 1.01 milhão de modelos. A Baidu também divulgou os dados mais recentes sobre o treinamento de talentos em inteligência artificial, tendo treinado 5,92 milhões de talentos em IA para a sociedade. Wang Haifeng revelou que o grande modelo de linguagem Ernie ainda está em treinamento contínuo e que uma nova versão mais poderosa é aguardada.