A plataforma de desenvolvimento de IA visual Roboflow anunciou recentemente o fechamento de uma rodada de financiamento Série B de US$ 40 milhões. A rodada foi liderada pela GV, com a participação de Craft Ventures, Y Combinator e investidores de renome como Guillermo Rauch, fundador da Vercel AI; Jeff Dean, executivo do Google; e Amjad Masad, fundador da Replit.
Como uma plataforma de desenvolvimento de IA visual completa, a Roboflow está redefinindo a maneira como os modelos de visão computacional são desenvolvidos. Começando como uma ferramenta de gerenciamento de conjuntos de imagens, ela evoluiu para uma solução abrangente que cobre todo o processo de desenvolvimento, desde dados brutos de imagens e vídeos até aplicativos de IA visual prontos para produção.
A plataforma oferece uma série de recursos poderosos, incluindo compreensão de conjuntos de dados, anotação automática de dados, treinamento de modelos, ajuste fino e implantação. Os desenvolvedores podem simplesmente enviar imagens ou vídeos de destino, selecionar o modelo apropriado e treiná-lo para integrar facilmente os recursos de visão computacional em seus produtos. Os usuários também podem anotar imagens, avaliar a qualidade do conjunto de dados, gerar novos dados de treinamento e explorar diferentes configurações para otimizar o desempenho do modelo.
"O impacto da IA visual é comparável à revolução da computação em nuvem e da internet", disse Joseph Nelson, cofundador e CEO da Roboflow. "À medida que o software se integra ao mundo, a velocidade com que os computadores compreendem o mundo visual se torna um gargalo crítico."
Atualmente, a Roboflow atraiu mais de 25.000 empresas e 1 milhão de desenvolvedores usando suas ferramentas de código aberto. A plataforma possui mais de 500.000 conjuntos de dados de imagens e vídeos, contendo mais de 500 milhões de imagens e 150.000 modelos de visão computacional pré-treinados. Os usuários já consumiram mais de 1 milhão de horas de GPU na plataforma, impulsionando o progresso da visão computacional de código aberto.
A plataforma já demonstrou sua força em várias áreas. Aplicações como diagnóstico médico por imagem, sistemas de detecção precoce de incêndios florestais e sistemas de monitoramento de recifes de coral já foram lançadas. Usuários comuns podem até criar aplicativos para monitorar fluxos de vídeo RTSP e receber notificações por e-mail quando um pacote for entregue.
A Pella Corp, empresa de renome, também está usando a Roboflow para desenvolver modelos de visão computacional para controle de qualidade em suas linhas de produção. "Na Pella, manter uma vantagem inovadora é crucial para nossa estratégia", disse Travis Turnball, CIO da Pella. "Os avanços em IA oferecem oportunidades sem precedentes para otimizar os processos de fabricação e o controle de qualidade. A Roboflow nos ajudou a acelerar o aprendizado e a implantação de soluções de IA."
Nelson acredita que a compreensão visual se tornará uma capacidade fundamental na qual quase todas as empresas dependerão. Atualmente, as empresas possuem uma grande quantidade de ativos de dados visuais subutilizados, com milhões de câmeras implantadas globalmente. Graças à tecnologia de visão computacional, muitos mercados que não existiam há cinco anos geraram startups com avaliações de bilhões de dólares.
Este investimento será usado para acelerar o desenvolvimento de pesquisa e desenvolvimento, especialmente para expandir a biblioteca de ferramentas de código aberto e aumentar o tamanho da comunidade. A empresa também planeja expandir suas equipes de produto, engenharia e marketing para consolidar ainda mais sua posição de liderança no desenvolvimento de IA visual.
