Nos últimos anos, a aplicação da inteligência artificial (IA) na área médica tem se expandido continuamente. Recentemente, um estudo revelou que o ChatGPT-4, chatbot desenvolvido pela OpenAI, superou médicos em precisão diagnóstica, gerando amplas discussões e atenção.
O estudo, publicado na revista JAMA Network Open, testou 50 médicos em seis casos complexos. Os resultados mostraram que médicos auxiliados pelo ChatGPT obtiveram uma pontuação média de 76%, enquanto aqueles que não utilizaram a ferramenta alcançaram apenas 74%. Surpreendentemente, o ChatGPT, ao realizar diagnósticos isoladamente, atingiu uma precisão de 90%.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Para evitar o conhecimento prévio de participantes ou modelos de IA, os pesquisadores utilizaram históricos de casos reais e não divulgados. Esses casos incluíam condições médicas complexas, como embolia de colesterol, uma doença rara frequentemente negligenciada. Os médicos, sob avaliação de especialistas médicos independentes, forneceram diagnósticos possíveis, descartaram alternativas e sugeriram os próximos passos do diagnóstico. Apesar do auxílio do ChatGPT para muitos médicos, eles ainda tiveram dificuldades em igualar o desempenho da IA.
A pesquisa revelou dois problemas principais: primeiro, os médicos tendem a se apegar ao seu diagnóstico inicial, especialmente quando a sugestão do ChatGPT contradiz sua opinião. Segundo, muitos médicos não utilizaram totalmente as capacidades da ferramenta de IA, muitas vezes fazendo perguntas limitadas e falhando em analisar completamente o histórico do caso.
Especialistas acreditam que as ferramentas de IA modernas, por meio de modelos de linguagem, demonstram um enorme potencial na análise detalhada de casos complexos. Diferentemente dos sistemas anteriores de auxílio ao diagnóstico por computador, as ferramentas de IA modernas não tentam simular o raciocínio humano, mas sim se destacam no processamento e previsão de padrões de linguagem.
Apesar disso, os especialistas alertam que a integração da IA nos fluxos de trabalho médicos não será isenta de desafios. Desafios comuns incluem a falta de treinamento em IA, resistência dos médicos à IA e preocupações éticas e legais. Esses fatores podem prejudicar o potencial da IA como uma “extensão do médico”, afetando seu papel no aumento da precisão do diagnóstico.
Ao analisar os registros de bate-papo, os pesquisadores descobriram que muitos médicos ignoraram as sugestões do ChatGPT. Essa resistência se deve em parte à superconfiança em seu próprio conhecimento profissional e à falta de compreensão da capacidade de diagnóstico da IA.
Os resultados deste estudo destacam a importância da colaboração entre desenvolvedores de IA e profissionais de saúde para aumentar a confiança e a usabilidade. No futuro, o papel da IA na medicina pode ir além do diagnóstico, estendendo-se ao planejamento de tratamento personalizado e à gestão de pacientes. Embora a IA seja uma ferramenta extraordinária, sua integração eficaz na prática médica ainda requer muito esforço.
Destaques:
🩺 O ChatGPT-4 apresentou uma precisão de 90% em um estudo de diagnóstico médico, superando os 76% dos médicos com auxílio do ChatGPT.
📊 Os médicos tendem a ter muita confiança em seus diagnósticos iniciais, ignorando as sugestões da IA.
🤖 As ferramentas de IA têm um enorme potencial na medicina, mas a falta de treinamento e confiança são os principais desafios atuais.
