Texto: Nos últimos anos, o uso da inteligência artificial (IA) na área médica tem recebido cada vez mais atenção. Em particular, chatbots como o ChatGPT têm sido considerados por muitos hospitais como ferramentas auxiliares para melhorar a eficiência do diagnóstico médico. No entanto, um estudo recente publicado na revista JAMA Network Open mostra que o uso do ChatGPT não melhorou significativamente a capacidade de diagnóstico dos médicos, revelando o potencial e as limitações da IA no diagnóstico médico.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.
O estudo envolveu 50 médicos, incluindo 26 médicos seniores e 24 médicos residentes. Eles foram solicitados a diagnosticar seis casos reais em uma hora. Para avaliar a eficácia do ChatGPT como ferramenta auxiliar, os médicos foram divididos em dois grupos: um grupo podia usar o ChatGPT e recursos médicos tradicionais, enquanto o outro grupo só podia usar recursos tradicionais, como a plataforma de informações clínicas UpToDate.
Os resultados mostraram que os médicos que usaram o ChatGPT obtiveram uma pontuação de 76% nos diagnósticos, enquanto os médicos que dependeram apenas de recursos tradicionais obtiveram uma pontuação de 74%. Em comparação, o ChatGPT sozinho obteve uma pontuação de 90% nos diagnósticos. Embora o ChatGPT tenha apresentado um desempenho excelente trabalhando de forma independente, sua combinação com médicos não trouxe uma melhoria significativa, o que surpreendeu a equipe de pesquisa.
Ethan Goh, pesquisador de pós-doutorado do Centro de Excelência Clínica de Stanford e coautor do estudo, disse que o estudo não foi realizado em um ambiente clínico real, mas sim com dados simulados, portanto, a aplicabilidade dos resultados é limitada. Ele apontou que a complexidade de lidar com pacientes reais não pode ser totalmente reproduzida no experimento.
Embora o estudo mostre que o ChatGPT se saiu melhor do que alguns médicos em termos de diagnóstico, isso não significa que a IA possa substituir a tomada de decisão médica. Pelo contrário, Goh enfatiza que os médicos devem manter a supervisão e o julgamento ao usar ferramentas de IA. Além disso, os médicos podem ter tendências teimosas em seus diagnósticos, e seus diagnósticos iniciais podem afetar sua aceitação das sugestões da IA, o que também é uma área para pesquisas futuras.
Após o processo de diagnóstico médico, os médicos também precisam responder a uma série de novas perguntas, como "Quais são os passos corretos para o tratamento?" e "Quais testes devem ser realizados para orientar as próximas ações do paciente?". Isso indica que o uso da IA na área médica ainda tem um grande potencial, mas sua eficácia e aplicabilidade na prática clínica precisam ser exploradas mais a fundo.
Destaques:
🔍 O estudo mostra que o uso do ChatGPT pelos médicos resultou em uma ligeira melhora nos diagnósticos em comparação com os métodos tradicionais, mas sem uma melhoria significativa.
🤖 O ChatGPT obteve uma pontuação de 90% nos diagnósticos independentes, demonstrando um desempenho excelente, mas ainda requer supervisão e julgamento médico.
📈 Mais pesquisas são necessárias para explorar como otimizar o uso da IA no diagnóstico médico para melhorar sua eficácia.