O Hospital Geral de Singapura (SGH) está desenvolvendo uma solução de inteligência artificial chamada "Inteligência Artificial para Doenças Infecciosas" (AI2D), projetada para determinar a necessidade de prescrever antibióticos, reduzir o uso de antibióticos e identificar o antibiótico mais adequado para cada paciente. Este projeto, em parceria com a DXC Technology, atualmente abrange casos de pneumonia.
O modelo AI2D foi construído com base em dados clínicos desidentificados de aproximadamente 8.000 pacientes do SGH entre 2019 e 2020, incluindo raios-X, sintomas clínicos, sinais vitais e tendências de resposta à infecção, abrangendo sete antibióticos intravenosos de amplo espectro comumente usados. A equipe de pesquisa conduziu um estudo de validação inicial do modelo de IA em 2023, comparando-o com 2.000 casos de pneumonia.
No estudo, o SGH e a DXC apontaram que o AI2D conseguiu reduzir em um terço o número de casos que necessitavam de revisão (de 2012 para 624). O modelo de IA também melhorou a probabilidade de identificar casos que necessitavam de intervenção em casos revisados para quase 12%, enquanto a taxa de revisão manual tradicional era de apenas 4%. Além disso, o tempo de análise de um caso foi reduzido de 20 minutos na revisão manual para "menos de um segundo".
O estudo mostrou que o modelo de IA atingiu uma precisão de 90% na determinação da necessidade de antibióticos em casos de pneumonia. O estudo também revelou que, nesses casos, quase 40% das prescrições de antibióticos podem ser desnecessárias.
O SGH afirma que a pneumonia representa 20% de todas as infecções do hospital e é o tipo de infecção que mais frequentemente requer prescrição de antibióticos. O tempo médio de internação dos pacientes varia de 2 a 9 dias, e o custo de internação do governo para cada paciente subsidiado chega a 5.000 dólares de Singapura (cerca de US$ 3.500). De acordo com uma auditoria de uso de antibióticos de 2018, o SGH descobriu que 20% a 30% dos antibióticos intravenosos de amplo espectro eram desnecessários, e em Singapura, cerca de 30% das infecções hospitalares são consideradas resistentes a antibióticos de amplo espectro.
Para enfrentar esse problema global, o hospital está estabelecendo um programa de gestão de medicamentos antimicrobianos para prevenir o uso excessivo de antibióticos e identificar o momento ideal para recomendar antibióticos de espectro estreito mais adequados. O uso de automação e inteligência artificial permite melhor fornecer insights em tempo real no momento da prescrição, ajudando a identificar e priorizar os casos que precisam de revisão.
A equipe de pesquisa está atualmente conduzindo um estudo comparativo com 200 pacientes internados no SGH para testar a eficácia do modelo de IA na redução do uso de antibióticos, e modelos semelhantes para infecções do trato urinário serão desenvolvidos no futuro.
Destaques:
🌐 A tecnologia de IA ajuda a determinar a necessidade de uso de antibióticos, reduzindo o uso incorreto.
📉 O modelo de IA mostra uma precisão de 90%, e quase 40% das prescrições podem ser desnecessárias.
🏥 O programa de gestão de antibióticos do SGH visa enfrentar o problema global da resistência a antibióticos.
