Recentemente, o aumento acentuado na demanda por computação de inteligência artificial (IA) tem gerado grande preocupação na indústria. Thomas Graham, cofundador da Lightmatter, uma startup de computação óptica, em entrevista à Bloomberg, previu que até 2026, vários data centers de IA, exigindo enormes quantidades de energia, serão construídos globalmente, consumindo oito vezes mais eletricidade do que a cidade de Nova York.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Na entrevista, Graham mencionou que empresas de tecnologia como a Nvidia estão expandindo continuamente suas grandes instalações de computação em todo o mundo para atender à demanda de treinamento de grandes modelos de IA, como o GPT-4. À medida que mais modelos de IA são colocados em produção, a necessidade de capacidade de computação também aumentará. Ele apontou que, à medida que a IA passa da fase de pesquisa e desenvolvimento para a fase de implantação, a demanda por computadores em larga escala aumentará significativamente. Ele enfatizou que a demanda por computação de inferência está crescendo exponencialmente.
Graham também discutiu a tecnologia inovadora da Lightmatter. A empresa se concentra no desenvolvimento de chips de computação óptica, uma tecnologia que permite conectar vários processadores em um único chip de semicondutor e substituir os links de rede tradicionais por conexões ópticas. Essa interconexão óptica permite a transferência de dados com menor consumo de energia e maior velocidade, tornando a infraestrutura de rede dos data centers mais eficiente e econômica.
Ele observou que pelo menos doze novos data centers de IA estão em construção ou planejados, com uma demanda de energia de um gigawatt para cada centro. O consumo diário de energia de Nova York é de cerca de cinco gigawatts, e espera-se que os data centers de IA globalmente consumam 40 gigawatts no futuro, o equivalente ao consumo de energia de oito cidades de Nova York.
A Lightmatter recentemente recebeu US$ 400 milhões em investimentos de risco, com uma avaliação de US$ 4,4 bilhões. Graham disse que a empresa entrará na fase de produção nos próximos anos. Ele está confiante na expansão da infraestrutura de computação de IA, embora também tenha mencionado que novos algoritmos que realizam computação de IA de forma mais eficiente poderiam afetar os investimentos do setor em capacidade de computação.
Destaques:
- ⚡ Espera-se que a demanda de energia dos data centers de IA globalmente atinja 40 gigawatts até 2026, o equivalente ao consumo de energia de oito cidades de Nova York.
- 💻 A startup de computação óptica Lightmatter está desenvolvendo novos chips ópticos para melhorar a eficiência de computação e reduzir o consumo de energia dos data centers.
- 📈 Vários grandes data centers de IA já estão em construção, demonstrando a urgente necessidade de infraestrutura de computação de IA.
