No campo da previsão do tempo, uma nova onda de inovação está surgindo. A equipe DeepMind, do Google, desenvolveu um programa de previsão do tempo com inteligência artificial chamado GenCast, que superou o sistema de previsão do tempo mais avançado atualmente – o sistema de previsão ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). De acordo com pesquisas, o GenCast melhorou a precisão da previsão em 20% em relação ao ENS, tanto para o tempo diário quanto para eventos climáticos extremos.
Observação da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
A principal vantagem do GenCast reside em sua capacidade de previsão rápida e eficiente. As previsões meteorológicas tradicionais dependem de modelos físicos complexos que precisam ser executados em supercomputadores por horas. O GenCast, treinado com 40 anos de dados meteorológicos históricos (de 1979 a 2018), leva apenas oito minutos para gerar uma previsão do tempo de 15 dias. Ele consegue prever as mudanças climáticas globais em áreas de 28 km², a cada 12 horas.
Em um experimento comparativo, o GenCast superou o ENS na previsão de ciclones tropicais e seus locais de impacto, especialmente na previsão de eventos extremos. Essa capacidade tem um valor de referência importante para setores como o de energia. Embora o GenCast seja atualmente usado principalmente como uma ferramenta auxiliar para previsões meteorológicas tradicionais, sua precisão e eficiência marcam um ponto de virada importante na tecnologia de previsão do tempo.
O GenCast é um dos mais recentes resultados dos contínuos avanços do Google na tecnologia de IA para previsão do tempo. No ano passado, o Google também lançou o NeuralGCM, que combina IA e modelos físicos tradicionais, e o GraphCast, que fornece uma única previsão ideal. O GenCast, por sua vez, gera mais de 50 previsões meteorológicas e atribui probabilidades a diferentes eventos climáticos, aumentando ainda mais a confiabilidade das previsões.
A comunidade meteorológica recebeu esse avanço tecnológico com entusiasmo. Um meteorologista-chefe do Met Office britânico o chamou de "trabalho emocionante", enquanto um porta-voz do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo reconheceu que se trata de um "avanço importante". No entanto, alguns especialistas apontam que, embora o desempenho do GenCast seja animador, é preciso avaliar se ele possui realismo físico suficiente para lidar com as incertezas inerentes à previsão do tempo.
Apesar do enorme potencial da tecnologia de previsão do tempo com IA, os especialistas afirmam que ainda há um longo caminho a percorrer antes que os modelos físicos tradicionais sejam substituídos, e pesquisas adicionais são necessárias para resolver as questões científicas relacionadas.
Destaques:
🌦️ O GenCast é um programa de previsão do tempo com IA desenvolvido pelo Google, com precisão superior ao sistema ENS tradicional.
⏱️ O GenCast leva apenas 8 minutos para gerar previsões, aumentando enormemente a eficiência da previsão do tempo.
🧪 Embora o GenCast apresente um desempenho excelente, os especialistas ainda questionam se ele pode substituir completamente os modelos físicos tradicionais.
