Recentemente, com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA), a importância da gestão de dados tornou-se cada vez mais evidente. Embora o boom da IA ainda não tenha produzido muitos casos de sucesso práticos, vários estudos mostram que uma boa gestão de dados e dados de alta qualidade são fundamentais para atingir os objetivos da IA.
O relatório “Complexidade de Dados 2024”, publicado pela NetApp, apresenta resultados preocupantes de uma pesquisa com 1300 executivos de tecnologia e dados em todo o mundo. A pesquisa descobriu que as empresas que investem na unificação de dados estão em melhor posição para atingir seus objetivos de IA, com quase 80% dos entrevistados reconhecendo a importância dos dados unificados para alcançar os resultados ideais de IA.
O relatório também indica que cerca de dois terços das empresas afirmam que seus dados estão “totalmente ou substancialmente otimizados para IA”, o que significa que esses dados são acessíveis, precisos e bem documentados. No entanto, 40% dos executivos acreditam que os investimentos em IA e gestão de dados aumentarão significativamente nos próximos dois anos.
Outro relatório, publicado pela Qlik, fornecedora de gestão e análise de dados, revela algumas das razões que impedem o progresso da IA. Entre os 4200 executivos entrevistados, a falta de habilidades em IA e os desafios de governança de dados foram considerados os principais obstáculos, ambos com 23%. Além disso, a implantação após o desenvolvimento de IA, orçamentos insuficientes e a falta de dados confiáveis também apresentaram proporções relativamente altas. O relatório da Qlik destaca que a construção de confiança é essencial para o sucesso generalizado da IA, com 37% dos executivos expressando falta de confiança na IA e 61% acreditando que essa falta de confiança está prejudicando seus investimentos em IA.
Finalmente, o “Relatório de Confiança em Dados” da Ataccama também destaca a importância da gestão de dados na prática da IA. A empresa, em parceria com a Hanover Research, entrevistou 300 executivos dos EUA, Canadá e Reino Unido. Os resultados da pesquisa mostraram que 51% dos executivos consideram a melhoria da qualidade e precisão dos dados como uma prioridade imediata, enquanto 30% enfrentam o desafio de gerenciar grandes volumes de dados.
Possuir um sistema de gestão de dados de alta qualidade e confiável é essencial para a implementação bem-sucedida da IA. Além disso, questões como habilidades, implantação, confiança e orçamento também são desafios que não devem ser ignorados. No futuro da IA, o papel dos dados não pode ser subestimado.
Destaques:
🔑 80% dos executivos reconhecem a importância dos dados unificados para atingir os objetivos de IA.
📊 37% dos executivos demonstram falta de confiança na IA, e essa falta de confiança afeta os investimentos em IA.
📈 51% dos executivos consideram a melhoria da qualidade dos dados como a principal tarefa atual.
