Na conferência anual da indústria de jogos da China de 2024, realizada hoje, a Giant Network lançou o importante modelo de geração de jogos sonoros "QianYing", composto pelos modelos de geração de vídeo de jogos YingGame e de dublagem de vídeo YingSound. O objetivo é reduzir a barreira de entrada para o desenvolvimento de jogos, permitindo que pessoas comuns criem jogos facilmente.
O YingGame é um modelo de geração de vídeo voltado para jogos de mundo aberto, desenvolvido em conjunto pelo AI Lab da Giant Network e pelo SATLab da Universidade Tsinghua. O modelo afirma ter alcançado pela primeira vez o controle interativo de ações diversificadas de personagens, permitindo que os usuários personalizem personagens de jogos e possuam melhores características de simulação física de jogos. Isso significa que os usuários podem controlar os personagens do jogo como "diretores", criando cenas de jogo mais vívidas e interativas.
Em conjunto com o YingGame, está o modelo de dublagem de vídeo YingSound, desenvolvido pela Giant Network. Este modelo foi desenvolvido em conjunto pelo AI Lab da Giant Network, pelo ASLP Lab da Universidade de Ciência e Tecnologia do Noroeste e pela Universidade de Zhejiang. Ele suporta a geração de efeitos sonoros a partir de vídeos ou da combinação de vídeo e texto. O YingSound possui capacidades de alinhamento temporal e compreensão semântica de vídeo, podendo gerar ponta a ponta vários tipos de efeitos sonoros para vários vídeos, incluindo vídeos de cenas reais, vídeos de animação e vídeos de jogos, com capacidade de generalização em diversos cenários de aplicação. Isso significa que os sons em vídeos de jogos não serão mais apenas músicas de fundo simples, mas efeitos sonoros complexos que combinam perfeitamente com as imagens, proporcionando uma experiência de jogo mais imersiva e "envolvente".
No início deste ano, o presidente da Giant Network, Shi Yuzhu, havia proposto a criação de uma plataforma de incubação de jogos de IA, com o objetivo de reduzir a barreira de entrada para o desenvolvimento de jogos, permitindo que entusiastas de jogos sem experiência em programação ou desenvolvimento realizem suas ideias e que pessoas comuns possam desenvolver jogos. O lançamento do modelo "QianYing" é, sem dúvida, um passo importante para esse sonho.
Em abril do ano passado, Shi Yuzhu também afirmou que a IA pode ser usada como uma ferramenta auxiliar para arte e programação no desenvolvimento de jogos, aumentando a eficiência e economizando mão de obra. No entanto, ele acredita que a verdadeira essência de "jogo + IA" reside no planejamento do jogo. Ele apontou que a IA pode ajudar os planejadores a encontrar rapidamente os melhores valores numéricos, com mais precisão e eficiência do que a percepção humana.
Segundo informações, a Giant Network obteve uma receita operacional de 1,427 bilhão de yuans no primeiro semestre de 2024, uma queda de 1,13% em relação ao ano anterior; o lucro líquido atribuível aos acionistas da empresa-mãe foi de 718 milhões de yuans, um aumento de 8,16% em relação ao ano anterior; e o lucro líquido atribuível aos acionistas da empresa-mãe, excluindo itens extraordinários, foi de 884 milhões de yuans, um aumento de 27,92% em relação ao ano anterior. Em um cenário de competição cada vez mais acirrada na indústria de jogos, a Giant Network está investindo ativamente em tecnologia de IA, o que pode gerar novos pontos de crescimento.
O lançamento do modelo "QianYing" não apenas demonstra a força da Giant Network na área de IA, mas também abre novas possibilidades para toda a indústria de jogos. A IA que impulsiona a criação de jogos pode realmente tornar o sonho de "todos podem desenvolver jogos" uma realidade. No futuro, podemos ver mais produtos de jogos inovadores impulsionados por IA, oferecendo aos jogadores experiências mais ricas e diversas.