Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e computação de alto desempenho (HPC) em diversos setores, a AMD lançou recentemente o ROCm 6.3, uma plataforma de código aberto projetada para aceleradores de GPU AMD Instinct, para enfrentar os desafios apresentados por essas cargas de trabalho. O lançamento desta plataforma visa auxiliar os desenvolvedores a lidar com as necessidades de recursos computacionais, gerenciamento de memória e otimização de software, melhorando a eficiência do trabalho.
O ROCm 6.3 integra várias ferramentas e recursos de otimização avançados, buscando um equilíbrio entre desempenho e facilidade de uso para os desenvolvedores. O suporte à linguagem SGLang torna a inferência de IA mais eficiente, permitindo a execução fluida de modelos complexos. Além disso, o FlashAttention-2 redesenhado resolve eficazmente os gargalos de desempenho nos processos de treinamento e inferência de IA, aumentando significativamente a velocidade de execução.
Na área de computação de alto desempenho, o ROCm 6.3 adiciona suporte a FFT multinodo, otimizando a transformada rápida de Fourier em sistemas distribuídos e melhorando a escalabilidade dos fluxos de trabalho de HPC. Para tarefas de visão computacional, a biblioteca de visão computacional aprimorada oferece algoritmos otimizados, melhorando o desempenho da detecção de objetos e do processamento de imagens. Já o compilador AMD Fortran permite que os usuários conectem bibliotecas de código antigas à aceleração da GPU, fornecendo um caminho conveniente para aplicações de computação científica.
O ROCm 6.3 foi projetado para atender às necessidades de computação moderna, e seus efeitos de otimização são notáveis. O feedback do usuário indica que a introdução do FlashAttention-2 aumentou a eficiência do treinamento de modelos Transformer em quase 30%, e o suporte a FFT multinodo permitiu que os pesquisadores obtivessem excelentes resultados no processamento de grandes volumes de dados, reduzindo os custos computacionais.
Além disso, a biblioteca de visão computacional aprimorada obteve resultados significativos na aceleração do tempo de inferência de tarefas de reconhecimento de imagem, o que significa ciclos de desenvolvimento mais curtos e maior precisão nos resultados das aplicações. Como plataforma de código aberto, o ROCm 6.3 pode ser atualizado continuamente, e as contribuições da comunidade ajudarão a mantê-lo compatível com novas tecnologias.
Ao integrar várias funcionalidades e otimizações, o ROCm 6.3 não apenas fornece aos desenvolvedores e organizações um conjunto de ferramentas confiável, mas também atende às necessidades computacionais em constante mudança. Seu design de código aberto e suporte da comunidade o tornam uma escolha ideal para cargas de trabalho de IA, ML e HPC.
Link: https://community.amd.com/t5/ai/unlocking-new-horizons-in-ai-and-hpc-with-the-release-of-amd/ba-p/726434
Destaques:
🌟 ROCm 6.3 é uma plataforma de código aberto da AMD para cargas de trabalho de IA, ML e HPC, oferecendo várias ferramentas e otimizações avançadas.
🚀 O FlashAttention-2 melhora a eficiência do treinamento de modelos Transformer, e o suporte a FFT multinodo aumenta a escalabilidade dos fluxos de trabalho de HPC.
🖼️ A biblioteca de visão computacional aprimorada e o compilador AMD Fortran oferecem ferramentas mais eficientes para os desenvolvedores, facilitando a integração de códigos antigos com a aceleração da GPU.
