A Meta lançou recentemente um novo sistema de marca d'água neural chamado Video Seal, projetado para ajudar a identificar vídeos gerados por IA, mesmo que o vídeo tenha sido editado, permitindo rastrear efetivamente sua origem. Esta marca d'água é invisível para o espectador, mas pode ser detectada para verificar a autenticidade do vídeo.
A Meta lançou todo o sistema como um software de código aberto sob a licença MIT, incluindo o modelo de marca d'água Video Seal, artigos de pesquisa e código de treinamento e inferência. Além disso, a Meta lançou uma demonstração interativa que permite aos usuários testarem a tecnologia por si mesmos. Além do Video Seal, a Meta também lançou duas ferramentas auxiliares: Omni Seal Bench, para comparar o desempenho de marcas d'água neurais em diferentes tipos de mídia; e Meta Watermark Anything, também de código aberto sob a licença MIT.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Esta iniciativa da Meta visa combater o problema crescente de vídeos deepfakes. Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, a barreira para a criação de vídeos deepfakes está diminuindo e sua realidade está aumentando, tornando difícil para o público distinguir entre o verdadeiro e o falso, representando uma séria ameaça à ordem social e à privacidade individual.
A vantagem da tecnologia Video Seal é que ela usa um método avançado de marca d'água neural que pode incorporar informações de marca d'água no próprio conteúdo do vídeo, em vez de simplesmente adicionar uma marca visual. Isso significa que, mesmo que o vídeo seja cortado, redimensionado, comprimido ou editado de outras maneiras, a marca d'água ainda pode ser detectada, evitando efetivamente que falsificadores alterem a origem do vídeo.
A estratégia de código aberto é outro destaque desta iniciativa da Meta. Ao tornar a tecnologia de código aberto, a Meta espera atrair mais desenvolvedores para participar do desenvolvimento e melhoria da tecnologia de marca d'água, enfrentando juntos os desafios apresentados pelos vídeos deepfakes. Ao mesmo tempo, isso pode promover a popularização e aplicação da tecnologia, contribuindo para manter a autenticidade e segurança do ambiente online.
Essas ações da Meta demonstram a determinação e a responsabilidade da empresa no combate à tecnologia deepfake. No entanto, se esta tecnologia realmente terá sucesso dependerá de sua eficácia na aplicação prática e se poderá manter uma vantagem competitiva em relação às tecnologias de falsificação em constante evolução. Esperamos que a tecnologia Video Seal da Meta contribua para a limpeza do espaço online.
