Após 12 dias de transmissões ao vivo compartilhando suas tecnologias, a OpenAI lançou, em seu último dia, seu modelo de raciocínio de próxima geração, o o3. Esta é uma atualização do modelo de raciocínio o1 lançado anteriormente. A série de modelos o3 inclui duas versões: o o3 e o o3-mini, sendo este último uma versão menor e mais otimizada, ajustada para tarefas específicas. A OpenAI afirma que o modelo o3, sob certas condições, pode se aproximar da inteligência artificial geral (AGI), ou seja, uma inteligência artificial capaz de realizar qualquer tarefa que um humano possa realizar.

No teste de referência de raciocínio lógico gráfico ARC-AGI, o modelo o3 obteve pontuações recordes: 75,7% em cenários de baixo cálculo e 87,5% em testes de alto cálculo, superando a marca de 85% que representa o nível humano. Em comparação, o modelo o1 obteve pontuações entre 25% e 32%, o que significa que o desempenho do o3 é quase três vezes maior que o do o1. Na plataforma de competição de codificação mundialmente famosa Codeforces, o o3 obteve uma pontuação de 2727, enquanto o o1 obteve apenas 1891.

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Fu Sheng, presidente da Cheetah Mobile Orion Star, afirmou que o lançamento do OpenAI o3 prenuncia uma era em que todos serão programadores. Os usuários não precisarão dominar Python ou C para escrever programas; basta apresentar suas necessidades, e os grandes modelos de linguagem farão o trabalho de programação. Fu Sheng acredita que o lançamento do o3 marca a capacidade de programação dos grandes modelos de linguagem superando 99,9% dos programadores. Na competição de programação de nível mundial Codeforces, o o3 alcançou a impressionante posição 175, enquanto o o1 superou apenas mais de 90% dos programadores, e o GPT-4o anterior superou apenas 11%.

A OpenAI planeja lançar oficialmente o modelo o3 no final de janeiro do próximo ano. Fu Sheng apontou que, embora os programadores não desapareçam completamente, seu trabalho se concentrará mais na compreensão das necessidades do usuário e na construção de grandes lógicas, enquanto a tarefa de transformar as necessidades em código será realizada em grande parte pela IA. Este lançamento indica que o uso da IA ​​na programação se tornará mais amplo e também pode mudar a forma como os programadores trabalham.