O desenvolvimento da inteligência artificial já atingiu um platô? Jack Clark, cofundador da Anthropic, afirmou recentemente em seu boletim informativo que não é esse o caso. Ele acredita que o modelo o3 recentemente lançado pela OpenAI demonstra que o desenvolvimento da IA não apenas não está diminuindo, mas possivelmente está acelerando.
Em seu boletim informativo chamado "Import AI", Clark refutou as alegações de que o desenvolvimento da IA está atingindo seus limites. Ele escreveu: "Todos que dizem que o progresso está diminuindo ou que a expansão está atingindo um gargalo estão errados". Ele apontou que o novo modelo o3 da OpenAI prova que a IA ainda tem um enorme potencial de crescimento, mas requer abordagens diferentes. O modelo o3 não se limita a aumentar o tamanho do modelo, mas sim a utilizar o aprendizado por reforço e capacidade computacional adicional em tempo de execução.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Clark acredita que essa capacidade de "pensar em voz alta" em tempo de execução abre novas possibilidades para a expansão. Ele prevê que essa tendência se acelerará em 2025, quando grandes empresas começarão a combinar métodos tradicionais (como modelos básicos maiores) com novas abordagens para o uso de computação durante o treinamento e a inferência. Isso coincide com o que a OpenAI disse quando lançou pela primeira vez sua série de modelos o.
Clark alertou que a maioria das pessoas provavelmente não antecipou a velocidade do desenvolvimento da IA. "Acho que basicamente ninguém percebeu o quão significativo será o progresso futuro da IA".
No entanto, ele observou que o custo computacional é um desafio importante. A versão mais avançada do o3 requer 170 vezes mais capacidade computacional do que sua versão básica, e a versão básica já exige mais recursos do que o o1, que por sua vez exige mais recursos do que o GPT-4o.
Clark explicou que esses novos sistemas tornam o custo mais difícil de prever. No passado, o custo era simples, dependendo principalmente do tamanho do modelo e do comprimento da saída. Mas para o o3, as necessidades de recursos podem variar dependendo da tarefa específica.
Apesar desses desafios, Clark continua confiante de que a combinação de métodos tradicionais de expansão com novos métodos levará a avanços de IA "mais significativos" em 2025 do que até agora.
As previsões de Clark despertaram o interesse em relação aos planos da própria Anthropic. A empresa ainda não lançou modelos de "raciocínio" ou "tempo de teste" que possam competir com a série o da OpenAI ou o Gemini Flash Thinking do Google.
O modelo principal anunciado anteriormente, Opus3.5, ainda está em espera, supostamente porque suas melhorias de desempenho não justificam os custos operacionais. Embora alguns considerem isso uma indicação de desafios mais amplos para a expansão de grandes modelos de linguagem, o Opus3.5 não foi um fracasso total. Alega-se que o modelo ajudou a treinar o novo Sonnet3.5, que se tornou um dos modelos de linguagem mais populares do mercado.
