Na recente Conferência de Desenvolvimento do Ecossistema de Inovação Tecnológica do Oeste de 2024, o Escritório de Meteorologia de Chongqing lançou oficialmente o grande modelo de previsão meteorológica de inteligência artificial (IA) "Tianzi·12h". Este modelo concentra-se em previsões precisas de precipitação catastrófica na região de Chengdu-Chongqing, marcando um passo importante para Chongqing na área de previsão meteorológica.
O grande modelo "Tianzi·12h" é baseado no grande modelo meteorológico global Pangus da Huawei, integrando dados meteorológicos terrestres em tempo real e dados topográficos de alta precisão da região de Chengdu-Chongqing. Ele adota uma arquitetura de fusão de modelos globais e regionais, combinando o modelo de transformador de terra tridimensional (3DEST), tecnologia de fusão de dados multi-fonte e heterogênea e tecnologia de processamento de amostras pequenas de fortes chuvas, fornecendo uma base sólida para melhorar a precisão da previsão.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Este grande modelo pode prever a precipitação, temperatura, vento e umidade relativa no solo na região de Chengdu-Chongqing a cada 6 horas para as próximas 12 horas, com resolução espaço-temporal de 3 horas e 3 quilômetros. Ele também pode prever a altura geopotencial, umidade específica, temperatura e vento em 13 camadas de pressão na atmosfera superior, com resolução espaço-temporal de 3 horas e 25 quilômetros.
Gao Yudong, diretor do Laboratório-chave de Pesquisa de Tecnologias de Fusão de Previsão de Modelos Numéricos de Precipitação Catastrófica e Inteligência Artificial, explicou que o principal tempo de previsão do grande modelo é de 2 a 12 horas. Para períodos inferiores a 2 horas, a análise de dados de observação meteorológica é priorizada, pois este período é muito próximo para desastres meteorológicos, e a maioria das mudanças climáticas pode ser observada. Previsões para além de 12 horas ainda dependem de modelos numéricos meteorológicos tradicionais, e as tecnologias atuais de grandes modelos de IA precisam de mais pesquisa e iteração.
Zhang Yan, diretor da estação meteorológica de Chongqing, disse que este grande modelo pode ser aplicado em várias áreas, como gestão de megacidades, economia de baixo nível e alerta precoce de desastres geológicos. No caso da economia de baixo nível, as condições meteorológicas são fatores importantes que afetam a segurança dos voos de baixo nível. Como os voos de baixo nível ocorrem em um ambiente atmosférico de forte convecção e mudanças rápidas, as condições meteorológicas precisam ser monitoradas de perto desde a decolagem até o pouso. O grande modelo de previsão meteorológica de IA pode garantir a operação estável de aeronaves não tripuladas e outros veículos aéreos não tripulados.
Em termos de precisão de previsão, a precisão da previsão de chuva nas primeiras 6 horas do grande modelo de previsão meteorológica de IA "Tianzi·12h" é até 36% maior do que a previsão tradicional.
