Como discutimos neste blog, a inteligência artificial (IA) fez progressos significativos em áreas que vão da geração de imagens à escrita. No entanto, quando se trata de criar música verdadeiramente comovente, a IA enfrenta desafios imensos.
Embora geradores de música de IA possam produzir melodias competentes, suas composições costumam soar vazias, desconectadas da experiência humana única que define a música. O YouTuber Adam Neely analisou as dificuldades da IA na composição musical em seus vídeos.
O “calcanhar de Aquiles” da música com IA: falta de emoção e contexto cultural
Um dos principais obstáculos reside na compreensão da música pelas empresas de IA. Para muitos desenvolvedores, a música é vista como um “problema” a ser otimizado por meio de algoritmos, e não como uma forma de arte a ser explorada. Essa mentalidade rouba a essência da música: sua profundidade emocional, suas raízes históricas e seu significado cultural.
Por exemplo, uma melodia gerada por IA sobre um cheeseburger que imita a estrutura do blues do Delta, na verdade, deprecia a rica história que deu origem a esse gênero. Essa ênfase em “resolver” a música a reduz a um exercício de replicação de padrões, perdendo a intenção que dá significado à música.
Fonte: imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney
À música gerada por IA falta a “humanidade” à qual respondemos instintivamente na arte. A música está intrinsecamente ligada à história, paixão e tradição humanas. No entanto, a mentalidade aceleracionista de muitos desenvolvedores de IA prioriza o avanço tecnológico em detrimento da compreensão do porquê a música nos comove. Essa visão míope resulta em música que soa sofisticada, mas artificial. Sem a humanidade compartilhada, as obras de IA não conseguem capturar a qualidade inefável da música que ressoa com indivíduos e sociedades.
Outro obstáculo significativo para a IA é a falta de interesse de muitos desenvolvedores no processo artístico. Compositores e intérpretes humanos, ao fazerem suas escolhas, baseiam-se não apenas no conhecimento, mas também na intuição, sentimento e puro acaso. Eles injetam toques espontâneos, até mesmo imperfeições deliberadas, para expressar sua individualidade.
A IA, por outro lado, funciona analisando e replicando padrões. Mas ela não compreende por que esses padrões existem. Por exemplo, uma IA pode estender uma frase ou introduzir uma progressão de acordes que soa correta com base em seus dados de treinamento. Mas sem o contexto ou a intenção adequados, o resultado pode soar sem alma.
Alan Turing, em seu artigo de 1950, propôs o jogo da imitação, que mais tarde inspirou o teste de Turing. Ele entendia que, para que uma máquina exibisse inteligência comparável à humana, a aleatoriedade e a imprevisibilidade eram necessárias. A aprendizagem de máquina moderna incorpora esses elementos, mas a aleatoriedade por si só não torna a música significativa. Porque “aleatoriedade” significa falta de compreensão. Música não é apenas reviravoltas inesperadas ou combinações novas, mas, mais importante, a criação de uma conexão emocional. A IA pode imitar a aleatoriedade ou estrutura conforme desejado por seus programadores, mas ela não sabe por que deveria fazê-lo.
Uma lição que os entusiastas da IA estão prestes a aprender é que a cultura não pode ser reduzida a pontos de dados. A história de gêneros como jazz, blues e música clássica está intrinsecamente ligada aos contextos sociais e pessoais que os moldaram. Portanto, a música gerada por IA muitas vezes soa insípida porque lhe falta essa base contextual. Ela pode imitar as características superficiais de um gênero, mas não consegue capturar a história de fundo que dá alma à música.
Mesmo que a IA consiga criar música indistinguível das obras humanas, ainda não resolve a questão mais profunda: a intenção.
Música não é apenas ondas sonoras impostas a moléculas de ar desprevenidas. É uma forma de comunicação entre o criador e o ouvinte. À música gerada por IA falta a intenção e a conexão emocional que as pessoas buscam naturalmente na arte. Essa falta de intenção é o motivo pelo qual a música (e as artes visuais e a ficção) geradas por IA, por mais impressionante que seja a tecnologia, muitas vezes soam incompletas.
Os humanos são capazes de reinterpretar e redefinir a música, até mesmo encontrar significado em canções que inicialmente não gostam. Porque a música convida à participação. É um meio em que as pessoas participam ativamente, seja dançando, cantando ou simplesmente ouvindo atentamente. Em contraste, a música gerada por IA costuma parecer estática, raramente permitindo que os ouvintes se conectem ou reinterpretem.
O futuro da música com IA: auxiliar, não substituir
A música gerada por IA enfrenta obstáculos significativos na replicação das dimensões emocionais, culturais e históricas da música humana. Embora possa tecnicamente produzir composições habilidosas, ela carece de intenção, compreensão cultural e qualidade, impedindo-a de alcançar o toque humano necessário.
Dito isso, a IA pode melhorar a música de várias maneiras sem substituir os elementos humanos. Quando usada apropriadamente, a IA pode ser uma ferramenta para os artistas, auxiliando na composição ou design de som, ao mesmo tempo em que deixa espaço para criatividade e expressão emocional. O desafio é garantir que a IA seja um complemento à rica tradição musical, e não uma substituição.
Porque, em última análise, a música não é apenas uma sequência de notas. Ela reflete quem são os ouvintes e também abre uma porta para um mundo ideal para eles. Enquanto os desenvolvedores de IA considerarem a música um problema a ser resolvido, e não um meio de expressão, a música gerada por IA continuará sendo sintética.
