2024 foi considerado um ano de avanço para experimentos com inteligência artificial e casos de uso de agentes, enquanto 2025 é previsto por especialistas do setor como o "ano do agente", um ano em que vários projetos piloto de IA e resultados de experimentos convergirão e começarão a mostrar retorno sobre o investimento. À medida que mais empresas aplicam a inteligência artificial para melhorar a produtividade e otimizar os fluxos de trabalho, os agentes de IA se tornarão o núcleo da inovação e da eficiência.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Mais implantações e foco na produtividade
Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Inteligência Artificial e Dados da AWS, aponta que 2025 será um ano crucial para a produtividade, e os executivos estarão cada vez mais focados na relação custo-benefício da IA. Ele afirma que, com a implantação de vários agentes nos fluxos de trabalho corporativos, a melhoria da eficiência, precisão e produtividade dos agentes será o foco principal. "No mundo dos agentes, os fluxos de trabalho serão repensados, e as empresas começarão a se concentrar em como alcançar um aumento de cinco vezes na produtividade."
Akshay Krishnaswamy, arquiteto-chefe da Palantir, também observa que os tomadores de decisão estão mostrando um grande interesse no impacto real do investimento em IA, especialmente aqueles executivos de alto escalão que não estão diretamente envolvidos nas decisões técnicas. "O entusiasmo pelos experimentos está diminuindo, e os executivos esperam ver um retorno real sobre o investimento", disse ele.
A ascensão das estruturas de orquestração
Em 2025, a gestão de agentes e aplicativos de IA enfrentará desafios ainda maiores. Com o aumento da demanda, as empresas precisarão cada vez mais de plataformas de orquestração eficientes. Chris Jangareddy, diretor-gerente da Deloitte, afirma que empresas de IA como a LangChain enfrentarão cada vez mais concorrentes, e novas ferramentas de orquestração surgirão constantemente. "Muitas ferramentas no mercado atual estão tentando alcançar a LangChain, e mais novos players surgirão no futuro", explicou ele.
Embora a LangChain seja atualmente a ferramenta mais popular, algumas empresas ainda estão explorando outras soluções, como o Magentic da Microsoft e plataformas emergentes como o LlamaIndex. Matt Wood, da PwC, afirma que as estruturas de orquestração ainda estão em fase experimental, mas certamente continuarão a evoluir, e mais opções estarão disponíveis.
Agentes mais poderosos e capacidade de integração
Com a crescente aplicação de agentes de IA nos fluxos de trabalho corporativos, a integração eficaz de agentes entre diferentes sistemas e plataformas se tornará uma tarefa importante. Plataformas como AWS e Slack já lançaram ferramentas de conexão com o Salesforce Agentforce ou agentes ServiceNow, permitindo que as empresas transfiram dados de contexto facilmente entre diferentes plataformas.
No entanto, com o aumento da complexidade dos fluxos de trabalho dos agentes, o suporte a essas integrações e a garantia da fluidez da coordenação dos agentes ao lidar com várias plataformas se tornarão um foco importante do desenvolvimento tecnológico. Os modelos de raciocínio mais recentes, como o GPT-3 da OpenAI e o Gemini 2.0 do Google, tornarão esses agentes mais inteligentes e eficientes.
Apesar dos avanços tecnológicos, Don Vu, diretor de dados e análise da New York Life, lembra que, se as empresas não conseguirem garantir que os funcionários usem as ferramentas de IA de forma eficaz, todos os esforços serão em vão. "Mudar o comportamento humano é mais difícil do que implantar aplicativos; o desafio da 'última milha' será um problema contínuo em 2025."
