A Schneider Electric recentemente publicou um relatório sobre o consumo futuro de energia em data centers de inteligência artificial (IA), apelando aos formuladores de políticas para que guiem cautelosamente o uso de energia desses data centers. O estudo, intitulado "Inteligência Artificial e Energia: Uma Abordagem de Dinâmica de Sistemas", foi lançado no mês passado após a Conferência Mundial de Energia e IA da Agência Internacional de Energia (IEA) e explora diferentes cenários de consumo de energia relacionados à IA, destacando a possível pressão sobre as redes elétricas devido à crescente infraestrutura de IA.

Data center, servidor

Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento Midjourney

Com o rápido crescimento da IA generativa, grandes investimentos estão sendo feitos em infraestruturas de alto desempenho e alto consumo de energia. O relatório destaca que a infraestrutura de data centers existente já consome muita energia e prevê um aumento ainda maior da demanda de energia com a proliferação da IA, levantando preocupações sobre a possível sobrecarga da rede elétrica e os impactos ambientais.

O modelo da Schneider Electric apresenta quatro cenários futuros distintos: IA Sustentável, Restrição de Crescimento, Abundância Ilimitada e Crise de Energia. Embora os quatro cenários prevejam um aumento no consumo de energia entre 2025 e 2030, as trajetórias subsequentes variam de acordo com as diferentes premissas.

No cenário de IA Sustentável, a Schneider prevê que o consumo de energia no setor de IA aumentará de 100 terawatts-hora (TWh) em 2025 para 785 TWh em 2035. Neste cenário, a infraestrutura de IA e a demanda se complementam, impulsionando o uso eficiente de recursos. Já no cenário de Restrição de Crescimento, o crescimento da IA é limitado por gargalos de energia e infraestrutura, prevendo-se um consumo de energia de 510 TWh em 2030.

O cenário de Abundância Ilimitada alerta para o fato de que o desenvolvimento rápido e irrestrito de sistemas de IA pode levar a um uso insustentável de recursos, prevendo um aumento acentuado no consumo de energia para 880 TWh em 2030 e 1370 TWh em 2035. O cenário de Crise de Energia mostra o conflito entre a demanda de energia da IA em rápido crescimento e outros setores econômicos, podendo levar a recessão econômica e escassez de energia.

A Schneider Electric apresenta três recomendações no relatório para impulsionar a IA sustentável: primeiro, otimizar a infraestrutura de data centers de próxima geração, incluindo a adoção de tecnologias de refrigeração de última geração e hardware de IA de alta eficiência; segundo, melhorar a eficiência dos modelos de IA por meio de técnicas como poda e quantização de modelos; e terceiro, estabelecer uma estrutura de governança sólida, definindo padrões de certificação para práticas de IA sustentável, garantindo que políticas e tecnologias se complementem. O objetivo do relatório é orientar os líderes governamentais e do setor a promover o crescimento da IA, considerando simultaneamente a sustentabilidade ambiental e econômica.

Destaques:

🌍 A Schneider Electric alerta que a demanda de energia dos data centers de IA requer orientação cuidadosa para evitar sobrecarregar a rede elétrica.

📈 Previsões de quatro cenários futuros, mostrando diferentes tendências de crescimento no consumo de energia entre 2025 e 2035.

🔧 Três recomendações: otimizar a infraestrutura, melhorar a eficiência dos modelos de IA e estabelecer uma estrutura de governança para promover o desenvolvimento sustentável.