Com a crescente aplicação da inteligência artificial (IA) na detecção precoce de doenças, um estudo recente demonstra o enorme potencial da IA no enfrentamento de crises de saúde mental. Publicado no JAMA Network Open, o estudo revela a capacidade da IA em identificar eficazmente pacientes com risco de suicídio, oferecendo uma ferramenta preventiva para ambientes de saúde cotidianos.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.
O estudo explorou dois métodos para alertar os médicos sobre o risco de suicídio: alertas ativos de "pop-up" que exigem atenção imediata e um método passivo que exibe informações de risco no prontuário eletrônico do paciente. Os resultados mostraram que os alertas ativos foram significativamente mais eficazes do que o método passivo, levando à avaliação do risco de suicídio em 42% dos casos, enquanto o sistema passivo resultou em apenas 4%. O estudo também destaca a importância do uso de ferramentas precisas para iniciar conversas sobre o risco de suicídio.
Combinando a detecção automatizada de riscos com mecanismos de alerta cuidadosamente projetados, essa inovação oferece esperança para identificar e apoiar mais indivíduos que necessitam de serviços de prevenção de suicídio. Colin Walsh, professor associado de bioinformática, medicina e psiquiatria no Centro Médico da Universidade Vanderbilt, destaca a urgência dessa inovação. Ele observa: "A maioria das pessoas que cometem suicídio consultou um profissional de saúde no ano anterior à sua morte, muitas vezes por razões não relacionadas à saúde mental."
O estudo também menciona que 77% das pessoas que cometeram suicídio tiveram contato com um profissional de saúde primária no ano anterior ao suicídio, descoberta que destaca o papel crucial da inteligência artificial em preencher a lacuna entre os cuidados médicos convencionais e as intervenções em saúde mental. O estudo testou o sistema impulsionado por IA da Vanderbilt, o "Modelo de Probabilidade de Tentativa e Intenção de Suicídio" (VSAIL), que analisa dados rotineiros de prontuários eletrônicos de saúde para estimar o risco de um paciente tentar suicídio nos próximos 30 dias. Após a identificação de pacientes de alto risco, os médicos são alertados para iniciar conversas direcionadas sobre saúde mental.
Walsh afirma: "A triagem abrangente não é prática em todos os lugares, mas o VSAIL nos ajuda a focar nos pacientes de alto risco e a iniciar conversas de triagem significativas." Apesar dos resultados encorajadores, os pesquisadores também destacam o equilíbrio entre os benefícios dos alertas ativos e as possíveis interrupções no fluxo de trabalho. Os autores sugerem que sistemas semelhantes podem ser adaptados para outros profissionais de saúde, a fim de expandir sua cobertura e impacto.
Em 2022, a Universidade de Cambridge publicou um artigo usando o padrão PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) para avaliar casos de pacientes com alto risco de suicídio.
Link do artigo: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2828654?#google_vignette
Pontos importantes:
🌟 A IA pode identificar eficazmente pacientes com risco de suicídio, e os alertas ativos são mais eficazes do que os sistemas passivos.
👥 A maioria das pessoas que cometem suicídio procurou atendimento médico no ano anterior à sua morte; a intervenção em saúde mental é crucial.
💬 O sistema VSAIL ajuda os médicos a iniciar conversas direcionadas sobre saúde mental analisando prontuários de saúde.
