Na abertura da Consumer Electronics Show (CES) de 2025, Jensen Huang, CEO da Nvidia, anunciou o lançamento do "Blueprint for AI Agents" (Projeto para Agentes de IA) para análise de vídeo. Essa nova plataforma, baseada no sistema Metropolis da Nvidia, visa ajudar organizações e indivíduos a melhorar a produtividade e a segurança, e até mesmo ajudar atletas a melhorar seu desempenho.
Atualmente, existem mais de 1,5 bilhão de câmeras corporativas implantadas globalmente, gerando cerca de 7 trilhões de horas de dados de vídeo por ano. No entanto, menos de 1% do conteúdo de vídeo é assistido em tempo real por humanos, o que significa que muitos eventos críticos podem ser ignorados, resultando em enormes perdas econômicas. Por exemplo, a indústria de manufatura perde trilhões de dólares anualmente por não detectar defeitos de produtos a tempo.
O novo Blueprint de IA permite que os desenvolvedores criem agentes de IA com poderosas capacidades de percepção visual, capazes de analisar grandes quantidades de conteúdo de vídeo e imagem. Esses agentes de IA podem atuar como analistas de vídeo 24 horas por dia, 7 dias por semana, ajudando as fábricas a aumentar a eficiência, melhorar a segurança dos trabalhadores e auxiliar os atletas a aprimorar suas habilidades.
O Blueprint integra a plataforma de software empresarial de IA da Nvidia, suportando o processamento em massa de vídeo rápido, 30 vezes mais rápido do que a visualização em tempo real. Seus recursos integrados de inferência, planejamento de tarefas e chamada de ferramentas permitem que os desenvolvedores simplifiquem a criação de vários agentes visuais para resolver problemas complexos. As empresas podem implantar esses agentes de IA de forma flexível, da borda à nuvem, de acordo com suas necessidades.
Na indústria, a aplicação desses agentes de IA de análise de vídeo pode melhorar significativamente a produtividade, reduzir o desperdício e garantir operações padrão em processos complexos. Além disso, eles podem otimizar o uso do espaço de armazém por meio de estimativas de volume 3D, gerar relatórios de acidentes para melhorar a segurança e identificar rapidamente atividades anormais para prevenir acidentes.
O setor esportivo também pode se beneficiar dessa tecnologia. Treinadores e equipes esportivas dependem da análise de vídeo para avaliar e melhorar o desempenho dos jogadores, melhorar a segurança e melhorar a experiência do espectador por meio da visualização de dados. Na apresentação, Huang mostrou um agente de análise de vídeo de IA que pode analisar as habilidades de arremesso de jogadores de beisebol amadores e fornecer sugestões de melhoria.
A Nvidia também está explorando ativamente o potencial dessa tecnologia na indústria de mídia e entretenimento, com o objetivo de criar conteúdo mais inteligente e personalizado, melhorando a experiência do espectador. Atualmente, parceiros globais, incluindo Accenture, EF Education First e Chain Vision Technology, estão integrando o Blueprint em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Destaques:
🌍 Mais de 1,5 bilhão de câmeras em todo o mundo geram cerca de 7 trilhões de horas de vídeo por ano, mas apenas 1% é assistido em tempo real.
🔧 O novo Blueprint de IA pode melhorar a eficiência industrial, reduzir o desperdício e os riscos de acidentes.
🏅 Os setores esportivo e de entretenimento também usarão agentes de IA de análise de vídeo para melhorar o desempenho dos atletas e a experiência do espectador.