Recentemente, a Galaxy General Technology Company, em conjunto com o Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial de Pequim, a Universidade de Pequim e a Universidade de Hong Kong, lançou com grande destaque o GraspVLA, um grande modelo de base de captura física de ponta a ponta. O lançamento deste modelo marca um grande avanço na tecnologia de inteligência física, possuindo capacidades abrangentes de percepção, aprendizado e interação ambiental.
O processo de treinamento do GraspVLA inclui duas etapas: pré-treinamento e pós-treinamento. A etapa de pré-treinamento é baseada em bilhões de quadros de dados, garantindo a alta capacidade de generalização do modelo em vários cenários e sua capacidade de teste de zero-shot. Isso significa que o modelo pode apresentar um desempenho de captura excepcional mesmo em ambientes e tarefas desconhecidos. Essa melhoria de capacidade indica que a flexibilidade e a adaptabilidade dos robôs inteligentes em aplicações práticas serão muito aprimoradas no futuro.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
A empresa também lançou sete "padrões-ouro" de generalização, fornecendo uma nova base de avaliação para o setor. Esses padrões não apenas fornecem aos desenvolvedores objetivos claros, mas também orientam os pesquisadores na otimização do modelo e na prática de aplicação. A Galaxy General afirma que o GraspVLA fornecerá suporte poderoso para a operação autônoma de robôs, reconhecimento de objetos e interação em ambientes complexos.
Com o contínuo avanço da tecnologia de inteligência artificial, as perspectivas de aplicação da tecnologia de captura física são amplas. O GraspVLA, como pioneiro neste campo, desempenhará um papel importante em vários setores, como logística de armazéns, manufatura e serviços médicos. No futuro, os robôs não se limitarão mais a trabalhos repetitivos simples; eles serão capazes de aprender e se adaptar a diferentes ambientes, realizar tarefas mais complexas e até mesmo interagir com humanos de forma mais natural.
Na apresentação, as instituições participantes também expressaram seu compromisso contínuo em promover o desenvolvimento desta área e explorar mais cenários de aplicação prática. O lançamento do GraspVLA simboliza um passo sólido em direção a uma nova era de robôs inteligentes que "sabem pegar".