Recentemente, a Huawei e a Fangda Group, da província de Liaoning, incluindo a Hainan Airlines e a Fangda Special Steel, assinaram um acordo de cooperação estratégica, marcando uma nova fase na cooperação profunda e de longo prazo entre as partes nos setores de aviação e siderurgia. No acordo, a Huawei fornecerá suporte à transformação digital e à inovação digital da Fangda Special Steel, especialmente no desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de IA.
De acordo com os planos das duas partes, a Huawei e a Fangda Special Steel irão trabalhar juntas para superar os desafios enfrentados pela indústria siderúrgica e desenvolver conjuntamente grandes modelos específicos para a indústria siderúrgica. Esta cooperação inclui não apenas suporte técnico, mas também governança de dados empresariais, segurança de informações e treinamento de talentos digitais. A Fangda Special Steel disse que espera, por meio desta cooperação, expandir ainda mais as oportunidades de cooperação no setor farmacêutico, com base na cooperação de longo prazo nos setores de aviação e siderurgia.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Na Huawei Developer Conference 2023, o CEO da Huawei Cloud, Zhang Ping'an, enfatizou a praticidade do modelo Pan Gu, apontando que seu objetivo é o mercado B2B, abrangendo setores como finanças, governo, mineração e meteorologia, sendo a indústria siderúrgica um elo importante. Desde 2024, a Huawei tem intensificado sua presença na indústria siderúrgica. A cooperação entre o Grupo Siderúrgico de Hunan e a Huawei, e o modelo de previsão de alargamento natural a quente desenvolvido pela Baosteel e a Huawei, demonstram os resultados significativos da tecnologia Huawei na fabricação de aço.
A cooperação entre as duas partes irá promover o desenvolvimento da governança de dados na indústria siderúrgica e impulsionar a construção de centros de dados verdes e de baixo carbono. Com a aplicação crescente de grandes modelos no setor, a indústria siderúrgica está ativamente integrando essa tendência, buscando melhorar a eficiência de produção e a qualidade dos produtos por meio de tecnologias avançadas.
No entanto, é importante notar que os grandes modelos ainda enfrentam desafios como a escassez de dados e a profundidade insuficiente da aplicação na implementação industrial. É necessário explorar mais cenários de aplicação e integrar os grandes modelos à operação de produção real para alcançar uma transformação e atualização mais profundas.
