Recentemente, pesquisadores da Universidade de Keele desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar notícias falsas com uma precisão de até 99%, oferecendo um importante suporte no combate à desinformação online. Participaram desta pesquisa os doutores Uchenna Ani, Sangita Sangita e Patricia Asso-Ayoade, todos do departamento de Ciência da Computação e Matemática.
A equipe de pesquisa utilizou várias técnicas de aprendizado de máquina para projetar um modelo capaz de escanear o conteúdo das notícias e determinar sua credibilidade. Os pesquisadores empregaram a técnica de "votação de conjunto", que combina os resultados de previsão de vários modelos diferentes de aprendizado de máquina para chegar a uma pontuação geral. Este método superou as expectativas dos pesquisadores, identificando com sucesso notícias falsas com 99% de precisão.
O Dr. Ani afirmou: "Na nossa crescente paisagem de comunicação digital, a disseminação generalizada de desinformação é um problema grave. Isso não apenas afeta a credibilidade do discurso público, mas também pode ameaçar a segurança local e nacional ao influenciar preconceitos, opiniões e comportamentos." Ele enfatizou que as notícias falsas e a desinformação representam um grande risco para a credibilidade das plataformas de notícias online, especialmente nas mídias sociais, destacando a urgência em buscar soluções inovadoras.
A equipe de pesquisa espera que, com o desenvolvimento contínuo dos sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, seja possível otimizar ainda mais o método no futuro, alcançando eventualmente uma precisão de 100% na identificação de notícias falsas. Recentemente, eles apresentaram seus resultados na 44ª Conferência Internacional de IA SGAI, realizada em Cambridge, Reino Unido.
Com esta nova ferramenta, os pesquisadores esperam conter a disseminação de notícias falsas na origem, fornecendo um ambiente de informação mais verdadeiro e confiável para a sociedade.
Destaques:
📰 Uma ferramenta de IA desenvolvida pela Universidade de Keele identifica notícias falsas com 99% de precisão.
🤖 A ferramenta utiliza a técnica de "votação de conjunto", combinando os resultados de previsão de vários modelos de aprendizado de máquina.
🚀 Os pesquisadores pretendem otimizar ainda mais a ferramenta, buscando alcançar 100% de precisão.