A startup alemã de inteligência artificial, Black Forest Labs (Laboratórios Floresta Negra), lançou recentemente uma API de ajuste fino do FLUX Pro. Com essa API, os usuários podem personalizar o modelo de imagem de IA FLUX Pro usando apenas cinco imagens de amostra para corresponder ao estilo visual de uma marca específica.
De acordo com a Black Forest Labs, após o ajuste fino, o modelo mantém sua flexibilidade, podendo incorporar o conteúdo fornecido pelo usuário em novas criações de imagens. O sistema pode gerar imagens de alta resolução com até quatro milhões de pixels.
Com a API de ajuste fino do FLUX Pro, os criadores podem usar suas próprias imagens e conceitos para personalizar o FLUX.1[pro], obtendo assim um melhor controle sobre o resultado final. As imagens fornecidas pelo usuário podem ser usadas para treinar o modelo FLUX Pro, tornando cada versão ajustada fina um modelo FLUX Pro personalizado.
A API de ajuste fino projetada pela Black Forest Labs é compatível com toda a sua linha de produtos. Os modelos personalizados podem ser integrados aos produtos principais FLUX.1Pro e FLUX1.1Pro Ultra, e também são compatíveis com ferramentas especializadas como FLUX.1Fill (para restauração de imagens) e FLUX.1Depth (para controle de estrutura).
A empresa de mídia alemã Burda Verlag está usando a API de ajuste fino do FLUX para criar versões personalizadas de modelos de imagem para suas diversas marcas. Por exemplo, a equipe criativa da empresa agora consegue gerar imagens para a marca infantil Lissy PONY, em conformidade com os elementos visuais exclusivos da marca, em questão de minutos.
Detalhes Técnicos e Disponibilidade
Do ponto de vista técnico, a API suporta formatos de imagem comuns, incluindo arquivos JPG, PNG e WebP. Os usuários podem enviar de 1 a 20 imagens de treinamento, cada uma com uma resolução máxima de um milhão de pixels. A Black Forest Labs afirma que, para obter os melhores resultados, são necessárias pelo menos cinco imagens de alta qualidade com o tema claramente definido.
Os desenvolvedores podem ajustar vários parâmetros de treinamento, incluindo o modo de treinamento (personagem, produto, estilo ou geral), o número de iterações de treinamento (mínimo 100, padrão 300) e a taxa de aprendizado. Na saída, os desenvolvedores podem optar por um treinamento rápido para obter uma velocidade de inferência mais rápida ou por um tempo de processamento mais longo para gerar resultados de maior qualidade.
Em um estudo com usuários, 68,9% dos participantes preferiram os resultados do ajuste fino do FLUX Pro em comparação com outros serviços de ajuste fino existentes.
Para diferentes cenários de uso, a Black Forest Labs publicou recomendações específicas. Por exemplo, ao treinar modelos de personagens, recomenda-se usar imagens que mostrem apenas um personagem por vez; em trabalhos de transferência de estilo, testar uma intensidade de ajuste fino maior geralmente produz melhores resultados.
Atualmente, a API de ajuste fino do FLUX Pro ainda está em fase de teste e requer uma chave de API para acesso. A Black Forest Labs ainda não divulgou detalhes de preços, nem anunciou quando o serviço estará totalmente disponível.
Blog oficial: https://blackforestlabs.ai/announcing-the-flux-pro-finetuning-api/
Acesso à API: https://docs.bfl.ml/
Destaques:
🌟 A Black Forest Labs lançou uma nova API que permite aos usuários personalizar o modelo de IA FLUX Pro com cinco imagens de amostra.
📸 Essa API resolve as limitações dos geradores de imagens de IA em relação à correspondência do estilo visual da marca.
🖼️ A empresa de mídia alemã Burda Verlag já está usando a API para gerar rapidamente imagens para suas marcas, em conformidade com estilos específicos.