Na área de monitoramento e análise de terremotos, um grande avanço tecnológico foi lançado oficialmente em 17 de janeiro no Centro Nacional de Supercomputadores de Chengdu. A terceira versão de teste do “Di Ting”, o primeiro modelo de onda sísmica de bilhões de parâmetros do mundo, já está online. Este modelo foi desenvolvido em conjunto pelo Centro Nacional de Supercomputadores de Chengdu, o Instituto de Pesquisa Geofísica do Serviço Sismológico da China e a Universidade Tsinghua, marcando um grande salto na tecnologia de pesquisa sísmica da China.
O objetivo do desenvolvimento do modelo “Di Ting” é melhorar a precisão de identificação e a capacidade de monitoramento de sinais sísmicos, especialmente no processamento de dados de ondas sísmicas complexas, fornecendo análises mais eficientes e precisas. Segundo informações, o modelo já foi aplicado com sucesso na região de Dingri, no Tibete, no processamento de dados de um terremoto de magnitude 6,8, identificando automaticamente 452 eventos antes do terremoto e 429 eventos de réplicas nas 27 horas após o terremoto. Este sucesso não apenas valida a eficácia do modelo, mas também fornece novas ferramentas tecnológicas para o monitoramento futuro de terremotos.
No futuro, o modelo “Di Ting” estará disponível para ajuste fino e inferência em 2025, e um processo de processamento de dados complementar será lançado. Naquela época, os usuários poderão usar diretamente esta ferramenta em plataformas de supercomputação para análise de negócios e pesquisa científica. A curto prazo, a aplicação do modelo será focada em áreas como identificação de sinais sísmicos, monitoramento de atividades sísmicas e resposta rápida a grandes terremotos. A longo prazo, a sismologia, como uma ciência observacional, depende da compreensão e análise aprofundadas dos dados observacionais.
Este progresso não apenas tem um significado importante para os pesquisadores científicos, mas também aumentará significativamente a capacidade de alerta público para atividades sísmicas. Com o aprimoramento contínuo do modelo, espera-se que ele forneça suporte mais forte para o trabalho de previsão e prevenção de desastres de terremotos no futuro.
