Com a competição global na área de inteligência artificial (IA) se intensificando, os modelos de IA domésticos estão surgindo rapidamente. Recentemente, os três principais modelos de IA domésticos — DeepSeek, Kimi e MiniMax — lançaram novas versões, demonstrando potencial para rivalizar com a série GPT da OpenAI.
Em 20 de janeiro, a DeepSeek lançou oficialmente o DeepSeek-R1 e, simultaneamente, tornou público o peso do modelo. O DeepSeek-R1 usa extensivamente técnicas de aprendizado por reforço na fase de pós-treinamento, melhorando significativamente a capacidade de raciocínio do modelo com o auxílio de poucos dados rotulados. De acordo com seus dados de teste, o modelo superou a versão o1 da OpenAI em vários testes padrão, como AIME2024, MATH-500 e SWE-bench Verified nos EUA, demonstrando fortes habilidades em matemática, codificação e raciocínio em linguagem natural.
No mesmo dia, a Kimi também lançou seu novo modelo SOTA — o modelo de raciocínio multimodal k1.5. A Kimi declarou oficialmente que o modelo atingiu o nível da versão oficial o1 da OpenAI no modo long-CoT e superou significativamente os modelos de ponta existentes em termos de matemática, codificação e capacidades multimodais visuais no modo short-CoT, superando o GPT-4o e o Claude3.5Sonnet.
Já o modelo Minimax-01, lançado pela MiniMax em 15 de janeiro, também apresentou um desempenho excelente, com desempenho em vários testes padrão semelhante ao GPT-4o e ao Claude3.5-Sonnet, apresentando uma vantagem significativa, especialmente no processamento de contextos longos. O desempenho desses três produtos de IA domésticos demonstra o rápido progresso da tecnologia nacional.
Ao mesmo tempo, o preço do serviço de API da DeepSeek é extremamente competitivo, significativamente mais baixo que o da OpenAI. Por exemplo, a taxa do DeepSeek-R1 é de apenas 1 yuan chinês por milhão de tokens de entrada, enquanto o GPT-o1 da OpenAI custa US$ 15 (cerca de 110 yuans chineses), o que confere à DeepSeek uma vantagem clara em termos de custo-benefício.
A ascensão dos grandes modelos domésticos não se limita à competição técnica; a demanda por poder computacional também está aumentando. Especialistas do setor preveem que, com o crescimento contínuo da demanda de mercado, a China terá novas oportunidades de desenvolvimento na construção de poder computacional no futuro. Grandes empresas como ByteDance e Xiaomi também estão investindo ativamente, impulsionando o aprimoramento da infraestrutura de poder computacional doméstica, e a competição futura será ainda mais acirrada.
O rápido desenvolvimento da IA doméstica é promissor. Veremos no futuro se ela poderá igualar a OpenAI, ou até mesmo superá-la. Aguardamos ansiosamente para ver.
