Integração Profunda do Modelo BlackEye da Dang Hong Keji com o DeepSeek

AIbase基地

Publicado emNotícias e Informações de IA · 4 minutos de leitura · Feb 5, 2025

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Recentemente, a Dang Hong Technology anunciou que seu grande modelo de áudio e vídeo multimodais BlackEye foi integrado com sucesso aos modelos DeepSeek-R1 e DeepSeek Janus Pro. Este marco representa um avanço significativo, liberando ainda mais o potencial de aplicação da Dang Hong Technology em diversos setores, incluindo mídia de áudio e vídeo, indústria e satélites, e cabines de veículos inteligentes.

O algoritmo do grande modelo de linguagem DeepSeek é uma IA de busca profunda

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, os grandes modelos multimodais estão se tornando uma força motriz importante para a inovação em vários setores. Ao combinar a tecnologia DeepSeek com o grande modelo BlackEye, a Dang Hong Technology alcançou um treinamento de ajuste preciso para cenários multissetoriais. Isso não apenas reduz significativamente o custo de treinamento do modelo, mas também proporciona uma experiência de usuário superior.

Por exemplo, na área de mídia de áudio e vídeo, empresas do setor podem usar essa nova tecnologia para melhorar a eficiência de produção e distribuição de conteúdo; na indústria e em satélites, essa tecnologia pode auxiliar na tomada de decisões inteligentes e na análise de dados; e em cabines de veículos inteligentes, o nível de inteligência dos veículos será significativamente aprimorado, proporcionando aos usuários uma experiência de direção mais conveniente.

Vale destacar que o DeepSeek, como uma tecnologia inteligente de nova geração, sua integração profunda não apenas impulsiona o progresso tecnológico do setor, mas também promove mais colaboração e inovação. Ao fornecer implantação de grandes modelos de baixo custo, as empresas podem obter uma vantagem competitiva em um mercado cada vez mais competitivo. Ao mesmo tempo, a aplicação dessa tecnologia também lançará uma base sólida para o desenvolvimento futuro de cidades inteligentes e manufatura inteligente.

Neste contexto, o progresso da Dang Hong Technology é notável, demonstrando claramente sua posição de liderança e potencial de desenvolvimento na área de grandes modelos. No futuro, a Dang Hong Technology continuará explorando e inovando, promovendo a aplicação de grandes modelos em mais setores e ajudando diversos setores a realizar a transformação inteligente.

Serviço de recarga da API da plataforma aberta DeepSeek já foi oficialmente retomado

Com a retomada da recarga, a DeepSeek também ajustou o preço de chamada de alguns modelos. O período promocional do modelo deepseek-chat terminou, e o preço de chamada do modelo V3 em que se baseia foi ajustado para 2 yuans por milhão de tokens de entrada e 8 yuans por milhão de tokens de saída. Já o preço de chamada do modelo deepseek-reasoner, baseado no modelo R1, é de 4 yuans por milhão de tokens de entrada e 16 yuans por milhão de tokens de saída.

DeepSeek lança novo modelo multimodal de IA, Janus-Pro, com recursos aprimorados

A DeepSeek, empresa de modelos de linguagem de grande porte, lançou o novo modelo multimodal Janus-Pro, marcando sua entrada oficial no campo da geração de imagens por texto. Este lançamento representa um avanço significativo na tecnologia de IA multimodal da DeepSeek. Em testes de referência como GenEval e DPG-Bench, o Janus-Pro-7B não apenas superou o DALL-E3 da OpenAI, mas também modelos populares como Stable Diffusion e Emu3-Gen. O Janus-Pro utiliza licença MIT.

A Alibaba DAMO Academy lança o modelo multimodal Valley 2 para cenários de comércio eletrônico

A Alibaba DAMO Academy lançou recentemente um modelo de linguagem grande multimodal chamado Valley2, projetado para cenários de comércio eletrônico. Ele visa melhorar o desempenho em várias áreas e expandir os limites de aplicação em comércio eletrônico e vídeos curtos por meio de uma arquitetura de linguagem visual escalável. O Valley2 utiliza o Qwen2.5 como base do LLM, juntamente com o codificador visual SigLIP-384, combinando camadas MLP e convoluções para uma conversão de recursos eficiente.

Ex-especialista em visão da Microsoft, Hu Han, junta-se à Tencent para liderar o desenvolvimento do modelo multimodal HunYuan

Hu Han, ex-chefe de pesquisa do grupo de computação visual do Microsoft Research Asia, juntou-se oficialmente à Tencent, assumindo o desenvolvimento do modelo multimodal HunYuan, substituindo Liu Wei, ex-líder de tecnologia do modelo HunYuan, que deixou a empresa. Esta notícia chamou a atenção da indústria. Hu Han possui um sólido background acadêmico. Em 2008, graduou-se na Universidade Tsinghua e, em 2014, obteve seu doutorado sob a orientação do renomado professor Zhou Jie. Sua tese de doutorado recebeu o Prêmio de Excelência em Teses de Doutorado da Sociedade Chinesa de Inteligência Artificial em 2016. Em 2012, Hu Han trabalhou na Universidade da Pensilvânia...