Recentemente, a Hugging Face, a maior comunidade de código aberto de inteligência artificial do mundo, publicou a mais recente classificação de modelos de linguagem grandes de código aberto (Open LLM Leaderboard). Os resultados mostram que os dez principais modelos de código aberto são todos modelos derivados treinados secundariamente com base no modelo de código aberto Qwen da Alibaba. Esta conquista marca a posição de liderança do Qwen no campo da IA de código aberto e impulsiona ainda mais sua influência global.
O Open LLM Leaderboard é amplamente considerado como a classificação mais autoritária de modelos de linguagem grandes de código aberto atualmente. As dimensões dos testes abrangem várias áreas, incluindo compreensão de leitura, raciocínio lógico, cálculo matemático e perguntas e respostas factuais. Surpreendentemente, o Qwen da Alibaba tornou-se o maior grupo de modelos de código aberto do mundo, com mais de 90.000 modelos derivados, superando a série Llama da Meta e ocupando o primeiro lugar globalmente. Nas estatísticas de download de modelos de código aberto da Hugging Face em 2024, o modelo Qwen2.5-1.5B-Instruct da série Qwen representou 26,6% do total de downloads, tornando-se o modelo de código aberto mais baixado do mundo.
Além disso, a popular DeepSeek recentemente lançou 6 modelos para a comunidade, baseados em seu modelo de raciocínio R1, sendo 4 deles desenvolvidos com base no Qwen. A equipe do renomado cientista de IA Fei-Fei Li também usou o Qwen como base para treinar com sucesso o modelo de raciocínio s1 com recursos e dados limitados. Esses resultados demonstram mais uma vez a superioridade e flexibilidade do modelo Qwen.
Em resumo, a rápida ascensão do Alibaba Tongyi Qwen no campo dos modelos de linguagem grandes de código aberto não apenas elevou sua influência de marca, mas também forneceu ferramentas e recursos abundantes para desenvolvedores globais. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de código aberto, os aplicativos de IA futuros serão mais diversificados e inteligentes.
