Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), aprender habilidades relacionadas à IA está se tornando uma escolha popular para candidatos a emprego e funcionários. De acordo com o relatório de habilidades profissionais de 2025 da Coursera, recentemente publicado, a demanda por cursos de IA aumentou surpreendentemente no último ano, com uma taxa de crescimento anual de 866%. A análise mostra que o número de inscrições de funcionários, estudantes e candidatos a emprego aumentou em 1100%, 500% e 1600%, respectivamente. Essa tendência reflete a crescente demanda por habilidades de IA por parte de cada vez mais empregadores.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.
Por que as habilidades de IA são tão populares? O relatório indica que cerca de 75% dos empregadores estão usando IA generativa (GenAI), e 62% dos empregadores esperam que seus funcionários tenham algum conhecimento dela. Ao mesmo tempo, 22% dos recrutadores já atualizaram as descrições de vagas para incluir requisitos de habilidades relacionados à IA, e espera-se que essa porcentagem aumente ainda mais até o final do ano. Uma pesquisa da Amazon Web Services (AWS) indica que, até 2028, 92% das empresas planejam adotar soluções baseadas em IA. É importante notar que 73% dos empregadores consideram prioritária a contratação de pessoas com habilidades em IA, mas quase 75% dos empregadores dizem que não conseguem encontrar os talentos necessários.
De acordo com dados do Indeed, profissionais com habilidades em IA generativa podem ter um aumento salarial de até 47%. O aumento salarial é mais significativo em vários setores, especialmente em vendas e marketing (aumento de 43%), finanças (42%), operações comerciais (41%), conformidade legal (37%) e recursos humanos (35%). Portanto, os profissionais precisam buscar ativamente essas habilidades para melhorar sua competitividade profissional.
Com base na análise da Coursera de 5 milhões de alunos em todo o mundo, aqui estão as dez principais habilidades de IA para 2025 e suas definições:
1. IA Generativa — Usar IA para gerar texto, imagens e outros conteúdos.
2. Redes Neurais Artificiais — Construir sistemas computacionais que imitam o aprendizado do cérebro humano.
3. Visão Computacional — Ensinar computadores a "ver" e entender imagens.
4. PyTorch (biblioteca de aprendizado de máquina) — Usar essa ferramenta para construir aplicativos de IA poderosos.
5. Aprendizado de Máquina — Ensinar computadores a aprender com dados.
6. Aprendizado de Máquina Aplicado — Usar o aprendizado de máquina para resolver problemas reais.
7. Aprendizado Profundo — Construir sistemas de IA avançados para tarefas complexas.
8. Aprendizado Supervisionado — Treinar IA com amostras rotuladas.
9. Aprendizado por Reforço — Treinar IA por meio de tentativa e erro.
10. Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) — Gerenciar e implantar sistemas de aprendizado de máquina de forma eficiente.
Existem várias opções para aprender essas habilidades de IA. Algumas pessoas escolhem participar de bootcamps ou obter diplomas para interagir com outros entusiastas de IA; a maioria, no entanto, prefere aprender por meio de cursos e certificados online, pois é conveniente e econômico. É possível aprender por meio de plataformas como IBM SkillsBuild (totalmente gratuito), Coursera (alguns cursos são gratuitos, e a assistência financeira oferece descontos) e Codeacademy (oferece cursos relativamente baratos por meio de um modelo de assinatura).
Melhorar o valor pessoal no mercado de trabalho exige a atualização contínua do conjunto de habilidades. Embora nem todas as habilidades de IA sejam relevantes para os objetivos de carreira individuais, aprender novas habilidades é sem dúvida um passo importante no desenvolvimento profissional.
Destaques:
🌟 A demanda por IA generativa aumentou muito no último ano, e as empresas demonstram uma necessidade crescente de habilidades em IA.
💰 Dominar habilidades em IA pode resultar em um aumento salarial de até 47%, especialmente em vendas, finanças e operações comerciais.
📚 As plataformas de aprendizagem online oferecem conveniência para dominar habilidades em IA, atendendo às necessidades de aprendizagem de diferentes grupos de pessoas.
