Recentemente, os grandes modelos de linguagem (LLMs) causaram grande entusiasmo no sistema financeiro, com bancos, seguradoras e corretoras investindo fortemente nessa tecnologia. No entanto, especialistas apontam que a aplicação de LLMs no setor financeiro ainda enfrenta obstáculos como imaturidade tecnológica, restrições regulatórias e escassez de cenários de aplicação adequados.
Especificamente, a tecnologia atual dos LLMs apresenta problemas de precisão e capacidade de julgamento limitadas, o que não se alinha com a alta demanda por precisão do setor financeiro. Além disso, o treinamento e o uso de LLMs devem seguir as normas de segurança de dados, sujeitando-se a restrições de conformidade. Por fim, a adoção em larga escala de LLMs requer uma variedade de cenários de aplicação, algo que ainda é escasso no setor financeiro.
Profissionais do setor afirmam que as aplicações de LLMs no setor financeiro estão atualmente limitadas a áreas superficiais, como atendimento ao cliente inteligente, estando ainda longe de serem aplicadas em operações essenciais. É necessário superar os desafios tecnológicos, regulatórios e de cenários para que os LLMs possam realmente atingir seu potencial no setor financeiro.
