Uma equipe de pesquisa da Universidade de Ciência e Tecnologia de Daegu, na Coreia do Sul, desenvolveu com sucesso um modelo de aprendizado com poucos dados que pode classificar com precisão ondas cerebrais usando apenas uma pequena quantidade de dados de EEG. Essa descoberta promete impulsionar avanços significativos na pesquisa de ondas cerebrais, superando a limitação dos modelos tradicionais de aprendizado profundo que exigem grandes conjuntos de dados.
A equipe de pesquisa empregou vários módulos para melhorar a precisão de classificação do modelo, resultando em uma acurácia de até 76% na classificação entre indivíduos. Este estudo terá um impacto profundo nos campos da medicina e das interfaces cérebro-computador, abrindo caminho para uma melhor compreensão e aplicação de dados de EEG.