“Vocês estão todos enganados!” Recentemente, o CEO da Nvidia, em uma rara demonstração de “irritação”, respondeu publicamente à reação “excessiva” do mercado ao lançamento do modelo R1 pela empresa chinesa de IA DeepSeek. Na visão de Jensen Huang, o surgimento do DeepSeek R1 não apenas não representa uma ameaça ao “negócio” da Nvidia, mas sim um grande impulso para a aceleração do desenvolvimento da IA, sendo até mesmo uma espécie de “assistência divina” para a Nvidia.
Tudo começou em janeiro deste ano, quando o lançamento do modelo R1 pela DeepSeek levou o mercado a acreditar que a alta eficiência do R1 significaria que o desenvolvimento futuro da IA não dependeria mais de recursos computacionais tão vastos. Isso fez com que as ações da Nvidia despencassem 16,9% em um único dia, evaporando centenas de bilhões de dólares em valor de mercado. A atmosfera de pânico no mercado era evidente.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, com direitos de uso concedidos pelo Midjourney.
No entanto, em uma entrevista recente de grande impacto, Huang expressou publicamente uma opinião completamente oposta à do mercado. Ele declarou sem rodeios: “A reação do mercado ao R1 foi ‘Meu Deus, a IA acabou’, como se o R1 tivesse caído do céu e não precisássemos mais de computação. Mas a verdade é exatamente o contrário!”. Huang acredita que essa visão de mercado subestima completamente o impacto positivo do R1 no mercado de IA. O surgimento do R1 não enfraquecerá a posição da Nvidia, mas sim acelerará a popularização e o desenvolvimento da IA, beneficiando todo o ecossistema de IA, incluindo a própria Nvidia.
Huang enfatizou que o lançamento do DeepSeek R1 demonstra que os modelos de IA podem se tornar mais eficientes, um fato que “chamou a atenção de todos para o potencial de eficiência dos modelos, muito além do esperado”, o que impulsionará enormemente a expansão e popularização dos aplicativos de IA. Ele acredita que o surgimento do R1 é um marco importante no progresso da tecnologia de IA, mostrando o enorme potencial dos modelos de IA em termos de eficiência, o que incentivará mais empresas e desenvolvedores a se dedicarem ao campo da IA, acelerando a implementação comercial da tecnologia de IA.
Embora a DeepSeek tenha feito progressos significativos no pré-treinamento, Huang também admitiu que o pós-treinamento ainda é um elemento crucial no desenvolvimento da IA e um processo de uso intensivo de computação. “A inferência ainda é um processo bastante intensivo em recursos computacionais”, acrescentou Huang. Essa declaração visa enfatizar que, embora a eficiência do modelo tenha aumentado, a demanda por poder computacional para o desenvolvimento da IA continua enorme, especialmente na fase de melhoria da capacidade de inferência e resolução de problemas reais, e a demanda por recursos computacionais de alto desempenho só aumentará.
Isso significa que, mesmo com o surgimento de modelos eficientes como o DeepSeek R1, os recursos computacionais da Nvidia (como GPUs) ainda ocupam uma posição insubstituível no ecossistema de IA, especialmente na fase crucial de melhoria da capacidade de inferência e resolução de problemas, e as plataformas de computação de alto desempenho da Nvidia continuam sendo a base do desenvolvimento da IA. Essa declaração de Huang, sem dúvida, deu ao mercado uma “pílula tranquilizante”, reafirmando o valor central da Nvidia na era da IA e seu potencial de desenvolvimento a longo prazo.
