Capacidades de programação muito à frente? Claude 3.7 Sonnet e Claude Code lançados, impactando o OpenAI o3-mini e DeepSeek R1!

A Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet e o Claude Code. O Claude 3.7 Sonnet, como o primeiro modelo de raciocínio híbrido global, possui um modo de raciocínio único e desempenho excepcional; o Claude Code é uma poderosa ferramenta de codificação inteligente. Seu lançamento atraiu ampla atenção na área de IA, oferecendo aos usuários serviços e experiências de desenvolvimento mais eficientes e inteligentes.

Introdução ao Claude 3.7 Sonnet

• Modo de raciocínio híbrido: O Claude 3.7 Sonnet é o modelo mais inteligente da Anthropic até agora, e também o primeiro modelo de raciocínio híbrido do mundo. Ele combina os modos de pensamento padrão e pensamento expandido. No modo padrão, é uma versão atualizada do Claude 3.5 Sonnet, capaz de responder rapidamente; no modo de pensamento expandido, o modelo realiza autorreflexão antes de fornecer uma resposta, melhorando significativamente o desempenho em tarefas de matemática, física, seguimento de instruções e codificação.
• Tempo de reflexão controlável: Os usuários da API podem controlar o orçamento de reflexão do modelo, ou seja, dizer ao Claude para pensar por no máximo N tokens (o valor máximo de N é a limitação de saída de 128K tokens), equilibrando a velocidade (e o custo) com a qualidade da resposta.
• Direção de otimização de desempenho: O desenvolvimento focou em tarefas reais que refletem melhor como as empresas usam LLMs na prática, com menos otimização para problemas de competições de matemática e ciência da computação. Em vários testes de referência, como o SWE-bench Verified (que avalia a capacidade dos modelos de IA de resolver problemas de software do mundo real) e o TAU-bench (uma estrutura que testa a capacidade dos agentes de IA de interagir com usuários e ferramentas em tarefas complexas do mundo real), o Claude 3.7 Sonnet obteve resultados excelentes.
• Melhoria de segurança: O Claude 3.7 Sonnet faz uma distinção mais sutil entre solicitações prejudiciais e benignas, reduzindo as rejeições desnecessárias em 45% em comparação com a geração anterior.

Destaques do Claude 3.7 Sonnet

• Capacidade de raciocínio poderosa: No modo de pensamento expandido, ele pode realizar raciocínio passo a passo para problemas complexos, por exemplo, ao resolver o problema matemático da Teoria dos Jogos, o Problema de Monty Hall, ele mostrará o processo de pensamento detalhado, ajudando os usuários a entender profundamente a solução do problema.
• Excelente capacidade de codificação: Apresenta desempenho excepcional em codificação e desenvolvimento web front-end, obtendo pontuações altas de 70,3% (usando uma estrutura personalizada) e 62,3% (estrutura padrão) no teste de referência SWE-bench Verified, superando em muito modelos como o o3-mini (high) da OpenAI e o DeepSeek R1, podendo ajudar os desenvolvedores a concluir tarefas de programação de forma eficiente, como criar jogos complexos, implementar simulações físicas e reproduzir páginas da web.
• Boa capacidade multimodal: Apresenta melhorias significativas no processamento integrado de texto e imagem, possuindo o potencial de lidar com tarefas multimodais e podendo desempenhar um papel em cenários complexos envolvendo imagens e texto.
• Compreensão e execução precisas de instruções: Apresenta excelente desempenho no seguimento de instruções, podendo entender e executar instruções do usuário com precisão, obtendo uma pontuação de 93,2% no teste IFEval, podendo concluir de forma eficiente várias instruções dadas pelo usuário.
• Amplo suporte e compreensão de idiomas: Obteve uma pontuação de 86,1% no teste de perguntas e respostas multilínguas (MMMLU), indicando sua forte capacidade de compreensão e processamento de vários idiomas, podendo atender às necessidades de usuários de diferentes idiomas.
• Capacidade inteligente de resolução de problemas: Apresenta excelente desempenho na resolução de problemas em matemática, física e outras disciplinas, como uma taxa de precisão de 96,2% no teste MATH 500, podendo fornecer ajuda eficaz na resolução de problemas para alunos, pesquisadores etc.
• Mudança flexível de modo de pensamento: Os usuários podem alternar facilmente entre os modos de pensamento padrão e expandido de acordo com suas necessidades, para lidar com problemas de diferentes níveis de complexidade. O modo padrão é adequado para obter respostas rápidas e simples, enquanto o modo de pensamento expandido é usado para lidar com tarefas complexas.
• Orçamento de reflexão personalizável: Os usuários da API podem definir com precisão o número de tokens de reflexão do modelo de acordo com as necessidades da tarefa, controlando assim de forma flexível o tempo e o custo de reflexão, equilibrando a qualidade e a velocidade de obtenção das respostas.

Cenários de aplicação

• Desenvolvimento de programação: Ajudar os desenvolvedores a escrever código, depurar programas e otimizar a estrutura do código. Ao desenvolver jogos, aplicativos ou sites, ele pode gerar rapidamente a estrutura do código, resolver problemas no código e melhorar a eficiência do desenvolvimento.
• Pesquisa acadêmica: Auxiliar os pesquisadores em revisões de literatura, análise de problemas de pesquisa e design de experimentos. Ao lidar com problemas acadêmicos complexos, ele fornece suporte profissional de conhecimento e análise lógica.
• Criação de conteúdo: Fornecer inspiração para escritores, editores e outros criadores de conteúdo, auxiliar na escrita de artigos, histórias, relatórios etc., melhorando a qualidade e a eficiência da criação.
• Atendimento ao cliente inteligente: Aplicado a sistemas de atendimento ao cliente de empresas, respondendo perguntas de clientes de forma rápida e precisa, entendendo as necessidades dos clientes e fornecendo uma experiência de serviço de alta qualidade.
• Análise de dados: Analisar e interpretar grandes quantidades de dados, ajudando empresas ou pesquisadores a extrair informações valiosas dos dados, realizar previsões de tendências e suporte à tomada de decisões.
• Área da educação: Como uma ferramenta de tutoria inteligente, ajudar os alunos a responder a perguntas sobre várias disciplinas, fornecer métodos e ideias de aprendizagem e auxiliar os professores no trabalho de ensino.

Tutorial de uso do Claude 3.7 Sonnet

1. Escolha da plataforma de uso: O Claude 3.7 Sonnet pode ser acessado por meio da plataforma Claude.ai (compatível com Web, iOS e Android), API Anthropic, Amazon Bedrock e Vertex AI do Google Cloud. Os usuários devem escolher a plataforma adequada de acordo com suas necessidades e cenários de uso.
2. Cadastro e login: Se for o primeiro uso, complete o processo de cadastro na plataforma correspondente e faça login na conta para acessar a interface de uso.
3. Escolha do modo de pensamento: Escolha o modo de pensamento adequado de acordo com a complexidade do problema. Se o problema for relativamente simples, como perguntar informações de conhecimento comum, você pode escolher o modo padrão para obter uma resposta rápida; se o problema for complexo, como problemas matemáticos ou tarefas de programação, escolha o modo de pensamento expandido.
4. Insira a pergunta: Insira a pergunta ou instrução de forma clara e precisa na caixa de entrada, como "Ajude-me a escrever um script Python para implementar a função de análise de dados" ou "Analise o princípio deste experimento físico".
5. Obtenha a resposta: O modelo processará de acordo com o modo escolhido e a pergunta inserida. Os usuários devem esperar um momento para obter a resposta. Se não estiver satisfeito com a resposta ou precisar discutir mais, poderá continuar fazendo perguntas ao modelo ou ajustar a formulação da pergunta.
6. Ajuste o orçamento de reflexão (usuários da API): Para usuários da API, se tiver requisitos específicos para a qualidade e velocidade da resposta, poderá controlar o tempo de reflexão do modelo definindo o orçamento de reflexão (número de tokens), definindo os parâmetros relevantes no pedido.

Conclusão

O lançamento do Claude 3.7 Sonnet e do Claude Code representa um avanço importante na área de IA. O Claude 3.7 Sonnet, com seu modo de raciocínio híbrido, recursos poderosos e ampla gama de cenários de aplicação, oferece aos usuários uma experiência totalmente nova; o Claude Code fornece aos desenvolvedores uma ferramenta de auxílio à codificação eficiente. Eles não apenas demonstram a força inovadora da Anthropic em tecnologia de IA, mas também impulsionam o desenvolvimento de toda a indústria de IA.

No entanto, a tecnologia de IA está em constante evolução, e há ainda mais possibilidades a serem exploradas no futuro. Se tiver alguma descoberta nova, experiência interessante ou sugestão valiosa durante o uso, sinta-se à vontade para compartilhar e discutir na seção de comentários.