Recentemente, a notícia da CCTV informou que ferramentas de IA se tornaram uma "solução mágica" para estudantes universitários na conclusão de relatórios e trabalhos acadêmicos. No entanto, esse fenômeno também gerou preocupações sobre a conduta acadêmica inadequada. Alguns professores e especialistas de universidades disseram que alguns alunos usam IA para falsificar dados de pesquisa, editar imagens de experimentos, etc., afetando seriamente a integridade acadêmica. Um aviso em um grupo de tarefas de uma determinada universidade mostra que os professores estipularam claramente que redações geradas diretamente pela IA serão avaliadas com zero.
Observação da fonte da imagem: A imagem foi gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Uma pesquisa do jornal Changjiang Daily mostra que quase 60% de professores e alunos universitários usam frequentemente IA generativa, com quase 30% dos alunos universitários usando-a principalmente para escrever trabalhos acadêmicos ou tarefas. Ding Junpeng, assistente de pesquisa do Centro de Pesquisa de Engenharia de Rede de Informação do Ministério da Educação, apontou que a situação mais grave é quando os alunos usam IA para gerar trabalhos acadêmicos automaticamente. Além disso, a falsificação ou edição de imagens também está aumentando, e a tecnologia de IA reduz significativamente o custo da falsificação.
Em resposta a esse fenômeno, várias universidades já implementaram regulamentos para o uso de ferramentas de IA, e várias equipes de pesquisa na China também estão ativamente conduzindo pesquisas de detecção anti-IA em trabalhos acadêmicos. Os especialistas lembram que as informações fornecidas pelas ferramentas de IA podem ter defeitos de autenticidade e precisão, e às vezes até mesmo respostas absurdas.
Esse fenômeno reflete o efeito de dupla face da tecnologia de IA na educação. Por um lado, as ferramentas de IA melhoram a eficiência do aprendizado; por outro lado, elas também trazem desafios à integridade acadêmica. As universidades e instituições de ensino precisam fortalecer a supervisão, orientar os alunos a usar corretamente as ferramentas de IA e manter a integridade acadêmica.
