Recentemente, Horace He, desenvolvedor principal do PyTorch, anunciou sua saída do Meta para se juntar à Thinking Machines, uma startup fundada pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati. Horace He trabalhou no Meta por quatro anos, durante os quais contribuiu significativamente para o PyTorch. A notícia de sua saída chocou a indústria e gerou debates sobre o futuro do desenvolvimento da IA.
Em seu post de despedida no blog do Meta, Horace detalhou as razões por trás de sua decisão. Ele enfatizou que sua experiência no PyTorch foi extremamente gratificante e que nunca se sentiu entediado. No entanto, após cuidadosa consideração, ele percebeu que era hora de assumir novos desafios, especialmente em uma startup que pode influenciar a direção do desenvolvimento da IA. Ele está animado para se juntar à Thinking Machines, pois essa plataforma lhe permitirá exercer maior influência e impulsionar a construção de infraestrutura na área de IA.
Horace He acredita que, nos últimos quatro anos, o PyTorch não apenas o ajudou a crescer profissionalmente, mas também teve um profundo impacto na comunidade de aprendizado de máquina. Ele mencionou que o PyTorch, como uma estrutura de código aberto, tornou-se a “linguagem universal” da indústria e é amplamente utilizado em pesquisa e desenvolvimento em diversos laboratórios de IA de ponta. Dados estatísticos mostram que 59% dos artigos de pesquisa utilizam o PyTorch, demonstrando sua importância no meio acadêmico e industrial.
A saída de Horace He é considerada uma grande perda para o Meta. O fundador do PyTorch, Soumith Chintala, reconheceu altamente suas contribuições, afirmando que seus esforços para impulsionar o desenvolvimento do PyTorch serão lembrados na história. Na decisão de ingressar na Thinking Machines, Horace levou em consideração seu amor pelo aprendizado de máquina e o desejo de melhorar a eficiência geral por meio da infraestrutura.
A partida de Horace He marca o fim de uma era e, ao mesmo tempo, o início de um novo capítulo em sua jornada. Sua decisão não é apenas uma virada em sua carreira, mas também uma escolha estratégica para o futuro desenvolvimento da IA.