Declaração: Este artigo é do WeChat oficial da Phoenix Technology, autor: Liang Siqi, autorizado para reprodução e publicação pelo 站长之家.
Às 22h do dia 5 de março, quando o usuário com ID "hidecloud" pressionou o botão de publicação no Bilibili, ele e sua equipe de dezenas de colegas trabalhando horas extras não imaginaram que um pequeno teste causaria uma onda tão grande.
Naquela noite, o "Manus", o primeiro agente de IA universal do mundo desenvolvido pela equipe Monica.im, foi oficialmente lançado, causando rapidamente uma onda de atenção no círculo de profissionais de IA. Uma pessoa não envolvida publicou um post no IM 40 minutos depois: “O novo produto Agent universal da Monica é simplesmente incrível! Eles merecem entrar para a história!” Emocionado, ele até escreveu um artigo durante a noite e criou um grupo de WeChat à 1h da manhã. “Ao acordar, 800 pessoas pediram para entrar no grupo”.
Observação da fonte da imagem: A imagem foi gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
"Desculpem a todos, ainda tenho que trabalhar, não consigo adicionar todos individualmente".
Como o produto atualmente usa um sistema de registro por convite e os códigos de convite são difíceis de obter, poucas pessoas conseguiram usá-lo. De acordo com o vídeo de demonstração, o Manus é um produto baseado no conceito de "mente e mão" (Mens et Manus), que atualiza a IA de uma ferramenta de resposta passiva para um colaborador que desmembra e executa tarefas complexas ativamente.
Na noite do lançamento do vídeo de apresentação do Manus, as mídias sociais foram inundadas de discussões. Alguns investidores de risco o consideraram um dos ativos de IA com maior potencial. No entanto, posteriormente, a reputação se espalhou, surgindo elogios que foram além do próprio produto. Em 6 de março, as críticas começaram a se formar, contestando a capacidade técnica do Manus e sugerindo que houve marketing excessivo. Muitas pessoas até acreditaram que os elogios eram resultado de pagamento de publicidade.
Por que a recepção ao mercado está tão dividida após o lançamento de um novo produto que quebra os limites de capacidade do agente de IA?
O que é o Manus?
Simplificando, o Manus é um agente inteligente universal com capacidade de pensamento independente, capaz de planejar e executar tarefas complexas e entregar resultados diretamente.
Por exemplo, no vídeo, ele demonstra a seleção de currículos, a criação de guias de viagem e a análise de compras de fornecedores. Isso se deve à sua arquitetura de múltiplos agentes (Multiple Agent Architecture), que opera por meio de três módulos de agente de planejamento, execução e verificação, simulando o fluxo de trabalho completo "Planejar-Fazer-Verificar-Agir (Plan-Do-Check-Act)" dos humanos. A divisão de trabalho é a seguinte:
Agente de Planejamento: Desmembra os objetivos da tarefa (como analisar dados de ações)
Agente de Execução: Chama o modelo para processar operações específicas, como coleta de dados e cálculos
Agente de Verificação: Verifica os resultados e fornece feedback para correções.
Os diferentes agentes podem ser baseados em modelos de linguagem independentes ou modelos de aprendizado por reforço, comunicando-se por meio de APIs ou filas de mensagens.
No teste de referência GAIA (projetado por especialistas como Yann LeCun, cientista-chefe de IA do Meta), o Manus se destacou, com uma taxa de fechamento de tarefas de 87,3%, 67% superior à arquitetura de modelo único tradicional (média de 52,1%), especialmente em cenários como análise de ações e seleção de imóveis, mostrando uma capacidade de desmembramento e fechamento de tarefas mais forte.
Com base nessas inovações, os primeiros usuários ficaram impressionados com a capacidade prática do Manus, semelhante à de um estagiário. Por exemplo, na seleção de currículos, ele não apenas pode descompactar arquivos e processar vários currículos simultaneamente sem travamentos, mas também pode memorizar as preferências do usuário e gerar automaticamente planilhas do Excel, replicando completamente o fluxo de trabalho humano. Isso decorre da profunda compreensão da equipe dos cenários B2B e da experiência de serviço acumulada no desenvolvimento de ferramentas de WeChat no início, o que confere ao produto um forte poder de penetração no cenário.
De acordo com uma pessoa que participou da apresentação de lançamento do Manus na manhã do dia 6 de março, o Manus utiliza os modelos Claude e Qwen (com treinamento adicional) em termos de capacidade do modelo. Além disso, o custo é mais vantajoso, cerca de um décimo do DeepResearch. Atualmente, o Manus será usado gratuitamente durante a fase de teste.
A equipe misteriosa por trás do Manus: Geração 90, "casca", empreendedores em série
Há uma figura-chave na equipe de desenvolvimento do Manus: Xiao Hong, geralmente chamado de Xiaohong ou Red pelos profissionais do setor. A Phoenix.com Technology ouviu falar do nome de Xiao Hong várias vezes nos últimos seis meses durante suas visitas ao setor de aplicativos de IA. A maioria dos empreendedores elogiou Xiao Hong, considerando-o muito criativo em aplicações práticas de IA.
Xiao Hong tem uma vasta experiência em empreendedorismo. Nascido em 1992, Xiao Hong formou-se em Engenharia de Software pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong. Ele realizou vários projetos de empreendedorismo, como a plataforma de redes sociais para estudantes "Tongchuangquan" e a plataforma de comércio de usados "Yijishi". No auge dos WeChat public accounts em 2016, ele lançou o "Yiban Assistant" e o "Weiban Assistant", que resolvem com precisão os problemas operacionais de pequenas e médias empresas por meio de recursos como edição por arrastar e soltar e rastreamento de dados, atendendo mais de 2 milhões de usuários empresariais, e finalmente foi adquirido por uma empresa unicórnio, marcando sua primeira saída comercial.
Com a explosão da tecnologia de modelos grandes em 2022, Xiao Hong liderou sua equipe para lançar o plugin de navegador Monica em dezembro do mesmo ano, integrando modelos principais como Claude e GPT, e entrando no mercado externo com o modelo de "ferramenta de criação de linguagem natural + fluxo de trabalho compartilhado". No final de 2024, o número de usuários do plugin ultrapassou 10 milhões, tornando-se um produto líder no setor de plugins de IA no exterior e estabelecendo a base técnica e de cenário para o desenvolvimento do Manus.
Isso também deu uma nova avaliação à equipe Monica: levar a casca ao extremo também é uma forma de sucesso. O próprio Xiao Hong costuma se autodepreciar: "A casca tem seu propósito!"
Outro membro central do Manus é Zhang Tao, que se descreve como um gerente de produto clássico, com experiência em ferramentas, conteúdo e SaaS. Após 2022, ele tem explorado cenários de aplicação de IA. A edição e criação do vídeo de demonstração do produto foi feita por Zhang Tao, que também foi o primeiro a responder após o incidente controverso.
Vozes divididas
O lançamento do Manus é uma boa notícia para a aplicação prática da IA. Em particular, o Manus criou uma nova interação.
"Independentemente do que aconteça, o lançamento de um novo produto é sempre bom", disse um profissional à Phoenix.com Technology. No entanto, o lançamento deste novo produto caiu em dois erros: primeiro, usuários comuns usaram descrições semelhantes às do DeepSeek ao expressar suas opiniões pessoais, e as mídias que acompanharam não verificaram essa descrição; segundo, houve especulação em plataformas de segunda mão, com códigos de convite chegando a 50.000 yuans (já removidos).
O entusiasmo e as descrições exagerados levaram alguns profissionais a se sentirem resistentes.
Até mesmo a própria equipe de criação não esperava causar tanta atenção. Zhang Tao, um dos principais membros da equipe de desenvolvimento, respondeu nas redes sociais que se concentrará na construção a curto prazo. Ele disse: Obrigado a todos pelo interesse no Manus, e gostaríamos de esclarecer: 1. Nunca criamos nenhum canal pago para obter códigos de convite; 2. Nunca investimos em nenhum orçamento de marketing; 3. A capacidade do sistema é limitada durante o período de teste, e daremos prioridade à experiência central dos usuários existentes e liberaremos gradualmente os convites de forma ordenada.
Na verdade, com a IA se tornando cada vez mais popular, novas vozes devem ser consideradas. Por exemplo, devemos usar bem a IA, mas não podemos ter fé cega nela. Devemos reconhecer o lançamento de cada novo produto inovador, mas não podemos supervalorizá-lo, especialmente para empresas iniciantes como a Manus.
"As últimas 17 horas foram uma aventura cheia de imprevistos para a equipe", como disse Li Tao em sua segunda resposta, "o Manus ainda é um bebê no berço, muito longe da experiência que queremos entregar aos usuários na versão oficial". Esperamos que o público seja mais tolerante e compreensivo com esta pequena empresa de tecnologia com apenas algumas dezenas de funcionários.